SqlServer参数化查询之where in和like实现详解

身为一名小小的程序猿，在日常开发中不可以避免的要和where in和like打交道，在大多数情况下我们传的参数不多简单做下单引号、敏感字符转义之后就直接拼进了SQL，执行查询，搞定。若有一天你不可避免的需要提高SQL的查询性能，需要一次性where in 几百、上千、甚至上万条数据时，参数化查询将是必然进行的选择。然而如何实现where in和like的参数化查询，是个让不少人头疼的问题。

where in 的参数化查询实现

首先说一下我们常用的办法，直接拼SQL实现，一般情况下都能满足需要

复制代码代码如下:

string userIds = “1,2,3,4”;

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))

{

conn.Open();

SqlCommand comm = new SqlCommand();

comm.Connection = conn;

comm.CommandText = string.Format(“select * from Users(nolock) where UserID in({0})”, userIds);

comm.ExecuteNonQuery();

}

需要参数化查询时进行的尝试，很显然如下这样执行SQL会报错错误

复制代码代码如下:

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))

{

conn.Open();

SqlCommand comm = new SqlCommand();

comm.Connection = conn;

comm.CommandText = “select * from Users(nolock) where UserID in(@UserID)”;

comm.Parameters.Add(new SqlParameter(“@UserID”, SqlDbType.VarChar, -1) { Value = “1,2,3,4” });

comm.ExecuteNonQuery();

}

很显然这样会报错误：在将 varchar 值 ‘1,2,3,4’ 转换成数据类型 int 时失败，因为参数类型为字符串，where in时会把@UserID当做一个字符串来处理，相当于实际执行了如下语句

复制代码代码如下:

select * from Users(nolock) where UserID in(‘1,2,3,4’)

若执行的语句为字符串类型的，SQL执行不会报错，当然也不会查询出任何结果

复制代码代码如下:

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))

{

conn.Open();

SqlCommand comm = new SqlCommand();

comm.Connection = conn;

comm.CommandText = “select * from Users(nolock) where UserName in(@UserName)”;

comm.Parameters.Add(new SqlParameter(“@UserName”, SqlDbType.VarChar, -1) { Value = “‘john’,’dudu’,’rabbit'” });

comm.ExecuteNonQuery();

}

这样不会抱任何错误，也查不出想要的结果，因为这个@UserName被当做一个字符串来处理，实际相当于执行如下语句

复制代码代码如下:

select * from Users(nolock) where UserName in(”’john”,”dudu”,”rabbit”’)

由此相信大家对于为何简单的where in 传参无法得到正确的结果知道为什么了吧，下面我们来看一看如何实现正确的参数化执行where in，为了真正实现参数化where in 传参，很多淫才想到了各种替代方案

方案1，使用CHARINDEX或like 方法实现参数化查询，毫无疑问，这种方法成功了，而且成功的复用了查询计划，但同时也彻底的让查询索引失效(在此不探讨索引话题)，造成的后果是全表扫描，如果表里数据量很大，百万级、千万级甚至更多，这样的写法将造成灾难性后果；如果数据量比较小、只想借助参数化实现防止SQL注入的话这样写也无可厚非，还是得看具体需求。(不推荐)

复制代码代码如下:

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))

{

conn.Open();

SqlCommand comm = new SqlCommand();

comm.Connection = conn;

//使用CHARINDEX，实现参数化查询，可以复用查询计划，同时会使索引失效

comm.CommandText = “select * from Users(nolock) where CHARINDEX(‘,’+ltrim(str(UserID))+’,’,’,’+@UserID+’,’)>0”;

comm.Parameters.Add(new SqlParameter(“@UserID”, SqlDbType.VarChar, -1) { Value = “1,2,3,4” });

comm.ExecuteNonQuery();

}

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))

{

conn.Open();

SqlCommand comm = new SqlCommand();

comm.Connection = conn;

//使用like，实现参数化查询，可以复用查询计划，同时会使索引失效

comm.CommandText = “select * from Users(nolock) where ‘,’+@UserID+’,’ like ‘%,’+ltrim(str(UserID))+’,%’ “;

comm.Parameters.Add(new SqlParameter(“@UserID”, SqlDbType.VarChar, -1) { Value = “1,2,3,4” });

comm.ExecuteNonQuery();

}

方案2 使用exec动态执行SQL，这样的写法毫无疑问是很成功的，而且代码也比较优雅，也起到了防止SQL注入的作用，看上去很完美，不过这种写法和直接拼SQL执行没啥实质性的区别，查询计划没有得到复用，对于性能提升没任何帮助，颇有种脱了裤子放屁的感觉，但也不失为一种解决方案。(不推荐)

复制代码代码如下:

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))

{

conn.Open();

SqlCommand comm = new SqlCommand();

comm.Connection = conn;

//使用exec动态执行SQL

　　//实际执行的查询计划为(@UserID varchar(max))select * from Users(nolock) where UserID in (1,2,3,4)

　　//不是预期的(@UserID varchar(max))exec(‘select * from Users(nolock) where UserID in (‘+@UserID+’)’)

comm.CommandText = “exec(‘select * from Users(nolock) where UserID in (‘+@UserID+’)’)”;

comm.Parameters.Add(new SqlParameter(“@UserID”, SqlDbType.VarChar, -1) { Value = “1,2,3,4” });

comm.ExecuteNonQuery();

}

方案3 为where in的每一个参数生成一个参数，写法上比较麻烦些，传输的参数个数有限制，最多2100个，可以根据需要使用此方案(推荐)

复制代码代码如下:

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))

{

conn.Open();

SqlCommand comm = new SqlCommand();

comm.Connection = conn;

//为每一条数据添加一个参数

comm.CommandText = “select * from Users(nolock) where UserID in (@UserID1,@UserId2,@UserID3,@UserID4)”;

comm.Parameters.AddRange(

new SqlParameter[]{

new SqlParameter(“@UserID1”, SqlDbType.Int) { Value = 1},

new SqlParameter(“@UserID2”, SqlDbType.Int) { Value = 2},

new SqlParameter(“@UserID3”, SqlDbType.Int) { Value = 3},

new SqlParameter(“@UserID4”, SqlDbType.Int) { Value = 4}

});

comm.ExecuteNonQuery();

}

方案4 使用临时表实现(也可以使用表变量性能上可能会更加好些)，写法实现上比较繁琐些，可以根据需要写个通用的where in临时表查询的方法，以供不时之需，个人比较推崇这种写法，能够使查询计划得到复用而且对索引也能有效的利用，不过由于需要创建临时表，会带来额外的IO开销，若查询频率很高，每次的数据不多时还是建议使用方案3，若查询数据条数较多，尤其是上千条甚至上万条时，强烈建议使用此方案，可以带来巨大的性能提升(强烈推荐)

复制代码代码如下:

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))

{

conn.Open();

SqlCommand comm = new SqlCommand();

comm.Connection = conn;

string sql = @”

declare @Temp_Variable varchar(max)

create table #Temp_Table(Item varchar(max))

while(LEN(@Temp_Array) > 0)

begin

if(CHARINDEX(‘,’,@Temp_Array) = 0)

begin

set @Temp_Variable = @Temp_Array

set @Temp_Array = ”

end

else

begin

set @Temp_Variable = LEFT(@Temp_Array,CHARINDEX(‘,’,@Temp_Array)-1)

set @Temp_Array = RIGHT(@Temp_Array,LEN(@Temp_Array)-LEN(@Temp_Variable)-1)

end

insert into #Temp_Table(Item) values(@Temp_Variable)

end

select * from Users(nolock) where exists(select 1 from #Temp_Table(nolock) where #Temp_Table.Item=Users.UserID)

drop table #Temp_Table”;

comm.CommandText = sql;

comm.Parameters.Add(new SqlParameter(“@Temp_Array”, SqlDbType.VarChar, -1) { Value = “1,2,3,4” });

comm.ExecuteNonQuery();

}

like参数化查询

like查询根据个人习惯将通配符写到参数值中或在SQL拼接都可，两种方法执行效果一样，在此不在详述

复制代码代码如下:

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))

{

conn.Open();

SqlCommand comm = new SqlCommand();

comm.Connection = conn;

//将 % 写到参数值中

comm.CommandText = “select * from Users(nolock) where UserName like @UserName”;

comm.Parameters.Add(new SqlParameter(“@UserName”, SqlDbType.VarChar, 200) { Value = “rabbit%” });

comm.ExecuteNonQuery();

}

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))

{

conn.Open();

SqlCommand comm = new SqlCommand();

comm.Connection = conn;

//SQL中拼接 %

comm.CommandText = “select * from Users(nolock) where UserName like @UserName+’%'”;

comm.Parameters.Add(new SqlParameter(“@UserName”, SqlDbType.VarChar, 200) { Value = “rabbit%” });

comm.ExecuteNonQuery();

}