SQL 查询连续登录的用户情况

2022-05-23 0 857

以连续3天为例,使用工具:MySQL。

1.创建SQL表:

create table if not exists orde(id varchar(10),date datetime,orders varchar(10));
insert into orde values('1' , '2019/1/1',10 );
insert into orde values('1' , '2019/1/2',109 );
insert into orde values('1' , '2019/1/3',150 );
insert into orde values('1' , '2019/1/4',99);
insert into orde values('1' , '2019/1/5',145);
insert into orde values('1' , '2019/1/6',1455);
insert into orde values('1' , '2019/1/7',199);
insert into orde values('1' , '2019/1/8',188 );
insert into orde values('4' , '2019/1/1',10 );
insert into orde values('2' , '2019/1/2',109 );
insert into orde values('3' , '2019/1/3',150 );
insert into orde values('4' , '2019/1/4',99);
insert into orde values('5' , '2019/1/5',145);
insert into orde values('6' , '2019/1/6',1455);
insert into orde values('7' , '2019/1/7',199);
insert into orde values('8' , '2019/1/8',188 );
insert into orde values('9' , '2019/1/1',10 );
insert into orde values('9' , '2019/1/2',109 );
insert into orde values('9' , '2019/1/3',150 );
insert into orde values('9' , '2019/1/4',99);
insert into orde values('9' , '2019/1/6',145);
insert into orde values('9' , '2019/1/9',1455);
insert into orde values('9' , '2019/1/10',199);
insert into orde values('9' , '2019/1/13',188 );

查看数据表:

SQL 查询连续登录的用户情况

2.使用row_number() over()  排序函数计算每个id的排名,SQL如下:

select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank'
from orde
where orders is not NULL;

查看数据表:

SQL 查询连续登录的用户情况

 3.将date日期字段减去rank排名字段,SQL如下:

select *,DATE_SUB(a.date,interval a.rank day) 'date_sub'
from(
select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank'
from orde
where orders is not NULL
) a;

查看数据:

 SQL 查询连续登录的用户情况

4.根据id和date分组并计算分组后的数量(count)、计算最早登录和最晚登录的时间,SQL如下:

select b.id,min(date) 'start_time',max(date) 'end_time',count(*) 'date_count'
from(
select *,DATE_SUB(a.date,interval a.rank day) 'date_sub'
from(
select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank'
from orde
where orders is not NULL
) a
) b
group by b.date_sub,id
having count(*) >= 3
;

 查看数据:

SQL 查询连续登录的用户情况

参考资料: 

SQL查询连续七天以上下单的用户

https://blog.csdn.net/qq_43807789/article/details/99091753?spm=1001.2101.3001.6661.1&utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2~default~CTRLIST~default-1.highlightwordscore&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2~default~CTRLIST~default-1.highlightwordscore

到此这篇关于SQL 查询连续n天登录的用户情况的文章就介绍到这了,更多相关SQL 查询用户连续登录情况内容请搜索NICE源码以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持NICE源码!

免责声明:
1、本网站所有发布的源码、软件和资料均为收集各大资源网站整理而来;仅限用于学习和研究目的,您必须在下载后的24个小时之内,从您的电脑中彻底删除上述内容。 不得使用于非法商业用途,不得违反国家法律。否则后果自负!

2、本站信息来自网络,版权争议与本站无关。一切关于该资源商业行为与www.niceym.com无关。
如果您喜欢该程序,请支持正版源码、软件,购买注册,得到更好的正版服务。
如有侵犯你版权的,请邮件与我们联系处理(邮箱:skknet@qq.com),本站将立即改正。

NICE源码网 MsSql SQL 查询连续登录的用户情况 https://www.niceym.com/59898.html