mysql建立高效的索引实例分析

本文实例讲述了mysql建立高效的索引。分享给大家供大家参考，具体如下：

如何建立理想的索引？

• 查询频繁度
• 区分度
• 索引长度
• 覆盖字段

区分度

假设100万用户,性别基本上男/女各为50W, 区分度就低。

长度小

索引长度直接影响索引文件的大小,影响增删改的速度,并间接影响查询速度(占用内存多).

区分度高，长度小

问题：如果让区分度高，而长度小？

答：可以针对列中的值,从左往右截取部分,来建索引

（1）截的越短, 重复度越高,区分度越小, 索引效果越不好
（2）截的越长, 重复度越低,区分度越高, 索引效果越好,但带来的影响也越大–增删改变慢,并间影响查询速度.

所以, 我们要在 区分度 + 长度 两者上,取得一个平衡。惯用手法：截取不同长度,并测试其区分度。

假设我们有一张表：英语4级的单词表，里面有13324条记录，我们怎么给name字段加索引呢？

如果计算区分度？

截取单词第1位的不重复数：

select count(distinct left(name,1)) from dict

总的数量：

select count(*) from dict

区分度：不重复数/总的数量，sql语句如下：

select (select count(distinct left(name,1)) from dict) / (select count(*) from dict) as rate;

然后按照这样的步骤把其他长度所对应的区分度给找出来，看一个这个图表，可以知道当长度为11的时候重复度仅仅为1%，我们可以考虑建立11位长的索引

alter table dict add index name name(11);

左前缀不好区分的情况

对于左前缀不易区分的列 ,建立索引的技巧

如url列

http://www.baidu.com
http://www.web-bc.cn

列的前11个字符都是一样的,不易区分, 可以用如下2个办法来解决

（1）把列内容倒过来存储,并建立索引

moc.udiab.www//:ptth
nc.cb-bew.www//://ptth

这样左前缀区分度大

（2）伪hash索引效果

同时存url和url_hash列

#建表
create table t10 (
id int primary key,
url char(60) not null default ''
);
#插入数据
insert into t10 values
(1,'http://www.baidu.com'),
(2,'http://www.sina.com'),
(3,'http://www.sohu.com.cn'),
(4,'http://www.onlinedown.net'),
(5,'http://www.gov.cn');
#修改表结构，添加urlcrc列
alter table t10 add urlcrc int unsigned not null;

在存储的时候，将url对应的crc32码一同插入到数据库中，然后按照urlcrc字段建立索引，然后查找的时候，我们在业务层中将对应的url转换为crc32进行查找，就可以利用上索引了。

因为crc的结果是32位int无符号数,因此当数据超过40亿,也会有重复,但这是值得的.(索引长度为int4个字节)

多列索引

多列索引的考虑因素—列的查询频率 , 列的区分度, 注意一定要结合实际业务场景

以ecshop商城为例, goods表中的cat_id,brand_id,做多列索引，从区分度看,brand_id区分度更高, 但从 商城的实际业务业务看, 顾客一般先选大分类->小分类->品牌，最终选择建立2个索引：

（1）index(cat_id,brand_id)
（2）index(cat_id,shop_price)

甚至可以再加 (3)index(cat_id,brand_id,shop_price),3个冗余索引

但(3)中的前2列和(1)中的前2列一样,所以可以再去掉(1)，建立2个索引

index(cat_id,price) 和 index(cat_id,brand_id,shop_price);

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