【问题】
INSERT语句是最常见的SQL语句之一，最近有台MySQL服务器不定时的会出现并发线程的告警，从记录信息来看，有大量insert的慢查询，执行几十秒，等待flushing log，状态query end
【初步分析】
从等待资源来看，大部分时间消耗在了innodb_log_file阶段，怀疑可能是磁盘问题导致，经过排查没有发现服务器本身存在硬件问题
后面开启线程上升时pstack的自动采集，定位MySQL线程等待的位置。
【分析过程】
部署了pstack的自动抓取后，出现过6次thread concurrency >=50的告警（每次告警时会有大量的慢查询产生），有3次抓到了现场。
并发线程升高时，有50多个线程卡在Stage_manager::enroll_for函数，处于group commit阶段
线程0x519c5940对应的SQL语句如下，已经执行18秒
Stage_manager::enroll_for函数的作用实现了多个线程在flush_stage阶段的排队。简单来说，对于一个分组的事务，是被leader线程去提交的，其他线程处于排队等待状态，等待leader线程将该线程的事务提交完成。
如果第一个线程执行慢，后面的线程都处于等待状态，整组事务无法提交。
流程也可以理解如下，
Session A COMMIT–>拿到锁–>进行binlog写–>commit完成
Session B COMMIT–>等待锁—————————>拿到锁–>进行binlog写–>commit完成
第一个线程为什么执行很慢，分析了发生告警时间段的日志文件，发现日志中存在2个15M和20M的大事务
查看日志明细，存在delete from的大事务删除语句，约包含23W条记录，ROW模式下删除23W条记录，会产生大约20M的日志文件，刷盘时间较长，阻塞了同一个分组下其他事务的提交。
事务的开始时间与告警时间吻合
积压的分组下事务集中刷盘，反应到磁盘指标上可以看到在问题时间段的disk_write_kbytes指标出现明显的上升
【优化方案】
1、 建议开发避免使用delete from 整表的大事务删除语句
【其他变通方案】
2、 Binlog 记录的ROW模式下会产生大量的日志，改为MIXED模式，理论上也可以解决问题
3、 更换性能好的磁盘
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对NICE源码的支持。
