MySQL模糊查询用法大全(正则、通配符、内置函数)

目录

• 一、MySQL通配符模糊查询(%,_)
• 1-1.通配符的分类
• 1-2.通配符的使用
• 1-3.技巧与建议:
• 二、MySQL内置函数检索(locate,position,instr)
• 2-1.LOCATE()函数
• 2-2.POSITION()方法
• 2-3.INSTR()方法
• 三、MySQL基于regexp、rlike的正则匹配查询
• 3-1.regexp中的OR:|  
• 3-2.REGEXP中的正则匹配 :[] 
• 3-3.字符类匹配(posix)
• 3-4.[:<:]和[:>:]
• 四、总结

SELECT * from table where username like '%陈哈哈%' and hobby like '%牛逼'

这是一条我们在MySQL中常用到的模糊查询方法，通过通配符%来进行匹配，其实，这只是冰山一角，在MySQL中，支持模糊匹配的方法有很多，且各有各的优点。好了，今天让我带大家一起掀起MySQL的小裙子，看一看模糊查询下面还藏着多少鲜为人知的好东西。

一、MySQL通配符模糊查询(%,_)

1-1. 通配符的分类

• “%” 百分号通配符: 表示任何字符出现任意次数 (可以是0次)。
• “_” 下划线通配符:表示只能匹配单个字符,不能多也不能少,就是一个字符。当然，也可以like “陈____”，数量不限。
• like操作符:LIKE作用是指示mysql后面的搜索模式是利用通配符而不是直接相等匹配进行比较；但如果like后面没出现通配符，则在SQL执行优化时将 like 默认为 “=”执行

注意: 如果在使用like操作符时，后面没有使用通用匹配符（%或_），那么效果是和“=”一致的。在SQL执行优化时查询优化器将 like 默认为 “=”执行,SELECT * FROM movies WHERE movie_name like ‘唐伯虎’;只能匹配movie_name=“唐伯虎”的结果,而不能匹配像“唐伯虎点秋香”或“唐伯虎点香烟”这样的结果.

1-2. 通配符的使用

1) % 通配符:

— 模糊匹配含有“网”字的数据

SELECT * from app_info where appName like '%网%';

— 模糊匹配以“网”字结尾的数据

SELECT * from app_info where appName like '%网';

— 模糊匹配以“网”字开头的数据

SELECT * from app_info where appName like '网%';

— 精准匹配，appName like ‘网’ 等同于：appName = ‘网’

SELECT * from app_info where appName = '网';
-- 等同于
SELECT * from app_info where appName like '网';

— 模糊匹配含有“xxx网xxx车xxx”的数据,如：”途途网约车司机端、网络约车平台”

SELECT * from app_info where appName like '%网%车%';

2) _ 通配符:

— 查询以“网”为结尾的，长度为三个字的数据，如：”链家网”，

SELECT * from app_info where appName like '__网';

注意：’%__网、__%网’  等同于 ‘%网’

— 查询前三个字符为XX网，后面任意匹配，如：”城通网盘、模具网平台”

SELECT * from app_info where appName like '__网%';

— 模糊匹配含有“xx网x车xxx”的数据，如：”携程网约车客户端”

SELECT * from app_info where appName like '__网_车%';

注意事项:   

注意大小写,在使用模糊匹配时,也就是匹配文本时,MySQL默认配置是不区分大小写的。当你使用别人的MySQL数据库时，要注意是否区分大小写，是否区分大小写取决于用户对MySQL的配置方式.如果是区分大小写,那么像Test12这样记录是不能被”test__”这样的匹配条件匹配的。

注意尾部空格,”%test”是不能匹配”test “这样的记录的。

注意NULL,%通配符可以匹配任意字符,但是不能匹配NULL,也就是说SELECT * FROM blog where title_name like ‘%’;是匹配不到title_name为NULL的的记录。

1-3. 技巧与建议:

正如所见，MySQL的通配符很有用。但这种功能是有代价的：通配符搜索的处理一般要比前面讨论的其他搜索所花时间更长，消耗更多的内存等资源。这里给出一些使用通配符要记住的技巧。

• 不要过度使用通配符。如果其他操作符能达到相同的目的，应该使用其他操作符。
• 在确实需要使用通配符时，除非绝对有必要，否则不要把它们用在搜索模式的开始处。因为MySQL在where后面的执行顺序是从左往右执行的，如果把通配符置于搜索模式的开始处（最左侧），搜索起来是最慢的(因为要对全库进行扫描)。
• 仔细注意通配符的位置。如果放错地方，可能不会返回想要的数据。

有细心地朋友会发现，如果数据中有“%”、“_”等符号，那岂不是和通配符冲突了？

SELECT * from app_info where appName LIKE '%%%';
SELECT * from app_info where appName LIKE '%_%';

确实如此，上面面两条SQL语句查询的都是全表数据，而不是带有”%”和”_”的指定数据。这里需要加 ESCAPE 关键字进行转义。

如下，ESCAPE 后面跟着一个字符，里面写着什么，MySQL就把那个符号当做转义符，一般我就写成”/”；然后就像 C语言中转义字符一样 例如 ‘\n’,’\t’, 把这个字符写在你需要转义的那个%号前就可以了；

SELECT * from app_info where appName LIKE '%/_%' ESCAPE '/'; 

但是这种情况有没有更高端点的解决办法呢？能让检查你代码的同事或领导对你刮目相看那种~~

当然，下面我们就来看看MySQL的第二类模糊匹配方式 — 内置函数查询

二、MySQL内置函数检索(locate,position,instr)

话接上文，通过内置函数locate,position,instr进行匹配，相当于Java中的str.contains()方法，返回的是匹配内容在字符串中的位置，效率和可用性上都优于通配符匹配。

SELECT * from app_info where INSTR(`appName`, '%') > 0;
SELECT * from app_info where LOCATE('%', `appName`) > 0;
SELECT * from app_info where POSITION( '%' IN `appName`) > 0;

如上，三种内置函数默认都是：> 0，所以下列 > 0 可加可不加，加上可读性更好。

OK，下面一起来看看这三种内置函数的使用方法吧。

先明确一下，MySQL中的角标从左往右是从1开始的，不像java最左边第一位角标是0，因此在MySQL中角标为0时说明不存在。

2-1. LOCATE()函数

语法： LOCATE（substr,str）

返回 substr 在 str 中第一次出现的位置。如果 substr 在 str 中不存在，返回值为 0，如果substr 在 str 中存在，返回值为：substr 在 str中第一次出现的位置。
 

注意：LOCATE（substr，str）与 POSITION（substr IN str）是同义词，功能相同。

语法： LOCATE（substr, str, [pos]）

从位置pos开始的字符串str中第一次出现子字符串substr的位置。 如果substr不在str中，则返回0。 如果substr或str为NULL，则返回NULL。 

SELECT locate('a', 'banana');  -- 2
SELECT locate('a', 'banana', 3); -- 4
SELECT locate('z', 'banana');  -- 0
SELECT locate(10, 'banana');  -- 0
SELECT locate(NULL , 'banana');  -- null
SELECT locate('a' , NULL );   -- null

实例：

— 用LOCATE关键字进行模糊匹配，等同于：”like ‘%网%'”

SELECT * from app_info where LOCATE('网', `appName`) > 0;

— 用LOCATE关键字进行模糊匹配, 从第二个字符开始匹配”网”，则”网易云游戏、网来商家”等数据就被过滤了

SELECT * from app_info where LOCATE('网', `appName`, 2) > 0;

2-2. POSITION()方法

语法：POSITION(substr IN substr)

这个方法可以理解为locate(substr，str)方法的别名，因为它和locate(substr，str)方法的作用是一样的。

实例：

— 用POSITION关键字进行模糊匹配，等同于：”like ‘%网%'” 

SELECT * from app_info where POSITION( '网' IN `appName`);

2-3. INSTR()方法

语法: INSTR(str,substr)

返回字符串str中第一次出现子字符串substr的位置。INSTR()与LOCATE()的双参数形式相同，只是参数的顺序相反。    

实例：

— 用INSTR关键字进行模糊匹配，功能跟like一样 ,等同于：”like ‘%网%'”

SELECT * from app_info where INSTR(`appName`, '网');

— instr函数作用，一般用于检索某字符在某字符串中的位置,等同于：”like ‘%网%'”

SELECT * from app_info where INSTR(`appName`, '网') > 0;

三、MySQL基于regexp、rlike的正则匹配查询

MySQL中的regexp和rlike关键字属于同义词，功能相同。本文以regexp为准。

REGEXP 不支持通配符”%、_”，支持正则匹配规则，是一种更细力度且优雅的匹配方式，一起来看看吧

— 这里给出regexp包含的参数类型

— REGEXP ‘网’ 等同于 like ‘%网%’

SELECT * from app_info where appName REGEXP '网';
-- 等同于
SELECT * from app_info where appName like '%网%';

3-1. regexp中的 OR : |   

功能：可以搜索多个字符串之一，相当于 or

— 支持 “|” ‘或’符号，匹配包含“中国”或“互联网”或“大学”的数据，支持叠加多个

SELECT * from app_info where appName REGEXP '中国|互联网|大学';

— 匹配同时命中“中国”、“网”的数据可以用”.+”连接，代表中国xxxx网，中间允许有任意个字符，顺序不能反。

SELECT * from app_info where appName REGEXP '中国.+网';

3-2. REGEXP中的正则匹配 : [] 

功能：匹配[]符号中几个字符之一，支持解析正则表达式

— 匹配包含英文字符的数据，默认不区分大小写情况下

SELECT * from app_info where appName REGEXP '[a-z]';

— 跟like一样，取反集加 “not REGEXP” 即可，下面不再赘述

SELECT * from app_info where appName not REGEXP '[a-z]';

— 匹配包含大写英文字符的数据，默认忽略大小写，需要加上”BINARY”关键字。如where appName REGEXP BINARY ‘Hello’

— 关于大小写的区分：MySQL中正则表达式匹配（从版本3.23.4后）不区分大小写 。

SELECT * from app_info where appName REGEXP BINARY '[A-Z]';

— 匹配包含数字的数据

SELECT * from app_info where appName REGEXP '[0-9]';

— 匹配包含数字或英文的数据，

SELECT * from app_info where appName REGEXP '[a-z0-9]';

a-z、0-9都认定为一个单位，不要加多余符号，前两天就发现了一个特殊情况，很有意思的bug，跟他家分享一下

— 之前写查询语句时多加了”|”符号，以为是”或”，没有在意，但万万没想到，查出数量竟不同

SELECT * from app_info where appName REGEXP '[567]'; -- 87条
SELECT * from app_info where appName REGEXP '[5|6|7]'; -- 88条

一头雾水，赶快看看差得是哪一条

— 原来”|”符号也参与到了匹配中，认定为一个单位。巧的是有一个数据为：“无线调音台 | Wireless Mixer” 这个正好匹配上。卧槽了个DJ

SELECT * from app_info where appName REGEXP '[5|6|7]' and pid not in (SELECT pid from app_info where appName REGEXP '[567]');

— 查询以5、6、7其中一个为开头的数据

SELECT * from app_info where appName REGEXP '^[5|6|7]';

— 查询以5、6、7其中一个为结尾的数据

SELECT * from app_info where appName REGEXP '[5|6|7]$';

温馨提示：MySQL中，UTF-8的中文=3个字节；GBK的中文=2个字节

— 查询appName字节长度为10，任意内容的数据

SELECT * from app_info where appName REGEXP '^.{10}$';

— 查询appName字节长度为10，且都为英文的数据

SELECT * from app_info where appName REGEXP '^[a-z]{10}$' ;

— 查询appName字节长度为10，且都为大写英文的数据，加上BINARY即可

SELECT * from app_info where appName REGEXP BINARY '^[A-Z]{10}$';

— 查询version_name字节长度为6，且都为数字或”.” 的数据

SELECT * from app_info where version_name REGEXP '^[0-9.]{6}$';

— 查询version_name字节长度为6，且都为数字或”.” 的数据；要求首位为1

SELECT * from app_info where version_name REGEXP '^1[0-9.]{5}$' ;

— 查询version_name字节长度为6，且都为数字或”.” 的数据；要求首位为1，末位为7

SELECT * from app_info where version_name REGEXP '^1[0-9.]{4}7$' ;

— 查询version_name字节长度为6位以上，且都为数字或”.” 的数据；要求首位为1，末位为7

SELECT * from app_info where version_name REGEXP '^1[0-9.]{4,}7$' ;

— 查询version_name字节长度为 6 – 8 位，且都为数字或”.” 的数据；要求首位为1，末位为7

SELECT * from app_info where version_name REGEXP '^1[0-9.]{4,6}7$' ;

— 首位字符不是中文的

SELECT * from app_info where appName REGEXP '^[ -~]';

— 首位字符是中文的

SELECT * from app_info where appName REGEXP '^[^ -~]';

— 查询不包含中文的数据

SELECT * from app_info where appName REGEXP '^([a-z]|[0-9]|[A-Z])+$';

— 以5或F开头的，且包含英文的数据

SELECT * from app_info where appName REGEXP BINARY '^[5F][a-zA-Z].';

特殊符号的匹配，例如.，需要加\\(注意是两个斜杠)，但是如果在[]中可以不加:

-- 匹配name中含有.的
select * from app_info where appName regexp '\\.';
-- 匹配name中含有.的
select * from app_info where appName regexp '[.]';

3-3. 字符类匹配(posix)

mysql中有一些特殊含义的符号，可以代表不同类型的匹配:

— 匹配name中含有数字的

select * from app_info where appName regexp '[[:digit:]]';

其他的这种字符类还有:

这种字符类需要主要的外层要加一层[]。

3-4. [:<:]和[:>:]

上面的字符类中有两个比较特殊的，这两个是关于位置的，[:<:]匹配词的开始,[:>:]匹配词的结束，它们和 ^、$ 不同。

后者是匹配整个整体的开头和结束，而前者是匹配一个单词的开始和结束。

— 只能匹配整体以a开头的，例如abcd

select * from app_info where appName regexp '^a';

— 能匹配整体以a开头的，也能匹配中间的单词以a开头，如：dance after。

select * from app_info where appName regexp '[[:<:]]a';

[[:<:]] 、 [[:>:]] 分别匹配一个单词开头和结尾的空的字符串，这个单词开头和结尾都不是包含在alnum中的字符也不能是下划线。 

select "a word a" REGEXP "[[:<:]]word[[:>:]]"; -- 1（表示匹配） 
 
select "a xword a" REGEXP "[[:<:]]word[[:>:]]"; -- 0（表示不匹配） 
 
select "weeknights" REGEXP "^(wee|week)(knights|nights)$"; -- 1（表示匹配）

四、总结

好啦，本篇文章就到这里了，能看到这里的都是有缘人，希望本文能帮助到你对MySQL的理解更进一步。更多相关MySQL模糊查询内容请搜索NICE源码以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持NICE源码！