前言
如何写出效率高的SQL语句，提到这必然离不开Explain执行计划的分析，至于什么是执行计划，如何写出高效率的SQL，本篇文章将会一一介绍。
执行计划
执行计划是数据库根据 SQL 语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案，这个方案是由查询优化器自动分析产生的。
使用explain关键字可以模拟优化器执行 SQL 查询语句，从而知道 MySQL 是如何处理你的 SQL 语句的，分析你的 select 语句或是表结构的性能瓶颈，让我们知道 select 效率低下的原因，从而改进我们的查询。
explain 的结果如下：
下面是有关各列的详细介绍，重要的有id、type、key、rows、extra。
id
- id 列的编号就是 select 的序列号，也可以理解为 SQL 执行顺序的标识，有几个 select 就有几个 id。
- id 值不同：如果是只查询，id 的序号会递增，id 值越大优先级越高，越先被执行；
- id 值相同：从上往下依次执行；
- id 列为 null：表示这是一个结果集，不需要使用它来进行查询。
select_type
查询的类型，主要用于区分普通查询、联合查询、子查询等复杂的查询；
simple：表示查询中不包括 union 操作或者子查询，位于最外层的查询的 select_type 即为 simple，且只有一个；
explain select * from t3 where id=3952602;
primary：需要 union 操作或者含有子查询的 select，位于最外层的查询的 select_type 即为 primary，且只有一个；
explain select * from (select * from t3 where id=3952602) a ;
derived：from 列表中出现的子查询，也叫做衍生表；mysql 或者递归执行这些子查询，把结果放在临时表里。
explain select * from (select * from t3 where id=3952602) a ;
subquery：除了 from 子句中包含的子查询外，其他地方出现的子查询都可能是 subquery。
explain select * from t3 where id = (select id from t3 whereid=3952602 ) ;
union：若第二个 select 出现在 union 之后，则被标记为 union；若 union 包含在 from 子句的子查询中，外层 select 将被标记为 derived。
explain select * from t3 where id=3952602 union all select * from t3;
union result：从 union 表获取结果的 select ，因为它不需要参与查询，所以 id 字段为 null。
explain select * from t3 where id=3952602 union all select * from t3;
dependent union：与 union 一样，出现在 union 或 union all 语句中，但是这个查询要受到外部查询的影响；
dependent subquery：与 dependent union 类似，子查询中的第一个 SELECT，这个 subquery 的查询要受到外部表查询的影响。
table
表示 explain 的一行正在访问哪个表。
- 如果查询使用了别名，那么这里显示的是别名;
- 如果不涉及对数据表的操作，那么这显示为 null;
- 如果显示为尖括号括起来的就表示这个是临时表，后边的 N 就是执行计划中的 id，表示结果来自于这个查询产生;
- 如果是尖括号括起来的<union M,N>，与类似，也是一个临时表，表示这个结果来自于 union 查询的 id 为 M,N 的结果集。
type
访问类型，即 MySQL 决定如何查找表中的行。
依次从好到差：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL，除了 all 之外，其他的 type 都可以使用到索引，除了 index_merge 之外，其他的 type 只可以用到一个索引。一般来说，得保证查询至少达到 range 级别，最好能达到 ref。
- system：表中只有一行数据（等于系统表），这是 const 类型的特例，平时不会出现，可以忽略不计。
- const：使用唯一索引或者主键，表示通过索引一次就找到了，const 用于比较 primary key 或者 unique 索引。因为只需匹配一行数据，所有很快。如果将主键置于 where 列表中，mysql 就能将该查询转换为一个 const。
- eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一行数据与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。
- ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。本质也是一种索引。
- fulltext：全文索引检索，全文索引的优先级很高，若全文索引和普通索引同时存在时，mysql 不管代价，优先选择使用全文索引。
- ref_or_null：与 ref 方法类似，只是增加了 null 值的比较。
- index_merge：表示查询使用了两个以上的索引，索引合并的优化方法，最后取交集或者并集，常见 and ，or 的条件使用了不同的索引。
- unique_subquery：用于 where 中的 in 形式子查询，子查询返回不重复值唯一值；
- index_subquery：用于 in 形式子查询使用到了辅助索引或者 in 常数列表，子查询可能返回重复值，可以使用索引将子查询去重。
- range：索引范围扫描，常见于使用>,<,between ,in ,like等运算符的查询中。
- index：索引全表扫描，把索引树从头到尾扫一遍；
- all：遍历全表以找到匹配的行（Index 与 ALL 虽然都是读全表，但 index 是从索引中读取，而 ALL 是从硬盘读取）
- NULL: MySQL 在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引。
possible_keys
显示查询可能使用到的索引。
key
显示查询实际使用哪个索引来优化对该表的访问；
select_type 为 index_merge 时，这里可能出现两个以上的索引，其他的 select_type 这里只会出现一个。
key_len
- 用于处理查询的索引长度，表示索引中使用的字节数。通过这个值，可以得出一个多列索引里实际使用了哪一部分。
- 注：key_len 显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即 key_len 是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的。另外，key_len 只计算 where 条件用到的索引长度，而排序和分组就算用到了索引，也不会计算到 key_len 中。
ref
显示哪个字段或者常数与 key 一起被使用。
- 如果是使用的常数等值查询，这里会显示 const。
- 如果是连接查询，被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段。
- 如果是条件使用了表达式或者函数，或者条件列发生了内部隐式转换，这里可能显示为 func。
rows
表示 MySQL 根据表统计信息及索引选用情况，大致估算的找到所需的目标记录所需要读取的行数，不是精确值。
extra
不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息。
这个列可以显示的信息非常多，有几十种，常用的有：
| 类型 | 说明 |
|---|---|
| Using filesort | MySQL 有两种方式可以生成有序的结果，通过排序操作或者使用索引，当 Extra 中出现了 Using filesort 说明 MySQL 使用了后者，但注意虽然叫 filesort 但并不是说明就是用了文件来进行排序，只要可能排序都是在内存里完成的。大部分情况下利用索引排序更快，所以一般这时也要考虑优化查询了。使用文件完成排序操作，这是可能是 ordery by，group by 语句的结果，这可能是一个 CPU 密集型的过程，可以通过选择合适的索引来改进性能，用索引来为查询结果排序。 |
| Using temporary | 用临时表保存中间结果，常用于 GROUP BY 和 ORDER BY 操作中，一般看到它说明查询需要优化了，就算避免不了临时表的使用也要尽量避免硬盘临时表的使用。 |
| Not exists | MYSQL 优化了 LEFT JOIN，一旦它找到了匹配 LEFT JOIN 标准的行， 就不再搜索了。 |
| Using index | 说明查询是覆盖了索引的，不需要读取数据文件，从索引树（索引文件）中即可获得信息。如果同时出现 using where，表明索引被用来执行索引键值的查找，没有 using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。这是 MySQL 服务层完成的，但无需再回表查询记录。 |
| Using index condition | 这是 MySQL 5.6 出来的新特性，叫做“索引条件推送”。简单说一点就是 MySQL 原来在索引上是不能执行如 like 这样的操作的，但是现在可以了，这样减少了不必要的 IO 操作，但是只能用在二级索引上。 |
| Using where | 使用了 WHERE 从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。注意：Extra 列出现 Using where 表示 MySQL 服务器将存储引擎返回服务层以后再应用 WHERE 条件过滤。 |
| Using join buffer | 使用了连接缓存：Block Nested Loop，连接算法是块嵌套循环连接;Batched Key Access，连接算法是批量索引连接 |
| impossible where | where 子句的值总是 false，不能用来获取任何元组 |
| select tables optimized away | 在没有 GROUP BY 子句的情况下，基于索引优化 MIN/MAX 操作，或者对于 MyISAM 存储引擎优化 COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。 |
| distinct | 优化 distinct 操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作 |
filtered
- 使用 explain extended 时会出现这个列，5.7 之后的版本默认就有这个字段，不需要使用 explain extended 了。
- 这个字段表示存储引擎返回的数据在 server 层过滤后，剩下多少满足查询的记录数量的比例，注意是百分比，不是具体记录数。
关于 MySQL 执行计划的局限性
- EXPLAIN 不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况；
- EXPLAIN 不考虑各种 Cache；
- EXPLAIN 不能显示 MySQL 在执行查询时所作的优化工作；
- 部分统计信息是估算的，并非精确值；
- EXPALIN 只能解释 SELECT 操作，其他操作要重写为 SELECT 后查看。
查询计划案例分析
执行顺序
- （id = 4）：【select id, name from t2】：select_type 为 union，说明 id=4 的 select 是 union 里面的第二个 select。
- （id = 3）：【select id, name from t1 where address = ‘11’】：因为是在 from 语句中包含的子查询所以被标记为 DERIVED（衍生），where address = ‘11′ 通过复合索引 idx_name_email_address 就能检索到，所以 type 为 index。
- （id = 2）：【select id from t3】：因为是在 select 中包含的子查询所以被标记为 SUBQUERY。
- （id = 1）：【select d1.name, … d2 from … d1】：select_type 为 PRIMARY 表示该查询为最外层查询，table 列被标记为 “derived3”表示查询结果来自于一个衍生表（id = 3 的 select 结果）。
- （id = NULL）：【 … union … 】：代表从 union 的临时表中读取行的阶段，table 列的 “union 1, 4”表示用 id=1 和 id=4 的 select 结果进行 union 操作。
总结
到此这篇关于Mysql深入探索之Explain执行计划的文章就介绍到这了,更多相关Mysql Explain执行计划内容请搜索NICE源码以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持NICE源码！
