联结查询
联结查询就是指两张或者以上的表之间进行匹配查询，一般称之为水平操作，就是最终结果会包含这几个表中所有的列，MySQL中有三种联结操作，交叉联结、内联结、外联结。
交叉联结叫做CROSS JOIN，他对两个表执行笛卡儿积，他将返回两个表中所有列的组成，比如左表中有n条数据，右表中有m条数据，那么最终结果就是n*m条，但是也可以自己与自己联结，那么最终结果就是n*n条，比如下面语句。
select * from orders as a cross join orders as b; +---------+--------+---------+--------+ | orderId | userId | orderId | userId | +---------+--------+---------+--------+ | 10007 | 2 | 10001 | 1 | | 10006 | 4 | 10001 | 1 | ..... | 10002 | 1 | 10007 | 2 | | 10001 | 1 | 10007 | 2 | +---------+--------+---------+--------+ 49 rows in set (0.01 sec)
由于orders表中有7条数据，那么最后将生成49条数据，还有一种写法是下面这样的。
mysql> select * from orders as a ,orders as b;
他们的结果都相同，只是写法不同，上面的写法是在1989年，美国国家标准学会对SQL进行的规范，称之为ANSI SQL 89标准，而第一种写法是92年规定的。
交叉联结有个用处就是快速生成重复数据，比如下面语句。
insert orders select a.orderId,a.userId from orders as a ,orders as b limit 10;
下面就是内联结，分为两部，首先产生笛卡儿积，然后在根据后面ON的过滤条件来过滤，他产生两个表中具有相同记录的值。
在ON后面除了等于运算符 (=) 之外，还可以使用其他运算符，例如大于 ( >)、小于 ( <) 和不等于 ( <>) 运算符来构成连接条件。
最后一个是OUTER JOIN，可以按照一些过滤条件来匹配表之间的数据，与INNER JOIN不同的是，在通过OUTER JOIN添加的保留表中存在未找到的匹配数据，MySQL支持LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN，写的时候可以省略OUTER 。
下面是LEFT JOIN所示图，LEFT JOIN返回左表 (table1) 中的所有记录，以及右表 (table2) 中的匹配记录。
下面是RIGHT JOIN所示图，RIGHT JOIN返回右表 (table2) 中的所有记录，以及左表 (table1) 中的匹配记录。
集合操作
MySQL中有个UNION运算符，用于组合2个或多个SELECT结果集，并删除SELECT语句之间的重复行，使用他时候要遵循以下基本规则：
- 所有SELECT语句中出现的列数和顺序 必须相同。
- 列也必须具有相同的数据类型。
如现在有以下表
CREATE TABLE t1 (
id INT PRIMARY KEY
);
CREATE TABLE t2 (
id INT PRIMARY KEY
);
INSERT INTO t1 VALUES (1),(2),(3);
INSERT INTO t2 VALUES (2),(3),(4);
执行以下SQL
SELECT id FROM t1 UNION SELECT id FROM t2;
最终结果是这样的。
+----+ | id | +----+ | 1 | | 2 | | 3 | | 4 | +----+ 4 rows in set (0.00 sec)
UNION语句默认会从结果行集中删除重复的数据，但是，可以使用UNION ALL获取重复记录。
SELECT id FROM t1 UNION ALL SELECT id FROM t2;
结果如下
+----+ | id | +----+ | 1 | | 2 | | 3 | | 2 | | 3 | | 4 | +----+ 6 rows in set (0.00 sec)
UNION 和 JOIN 之间的基本区别在于 UNION 水平组合结果集，而 JOIN 语句垂直组合结果集。
总结
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