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- 一、发现问题
- 二、删除全部重复数据,一条不留
- 三、删除表中删除重复数据,仅保留一条
- 四、开始删除重复数据,仅留一条
前言:
加班原因是上线,解决线上数据库存在重复数据的问题,发现了程序的bug
,很好解决,有点问题的是,修正线上的重复数据。
线上库有6个表存在重复数据,其中2个表比较大,一个96万+、一个30万+,因为之前处理过相同的问题,就直接拿来了上次的Python
去重脚本,脚本很简单,就是连接数据库,查出来重复数据,循环删除。
emmmm,但是这个效率嘛,实在是太低了,1秒一条,重复数据大约2万+,预估时间大约在8个小时左右。。。
盲目依靠前人的东西,而不去自己思考是有问题的!总去想之前怎么可以,现在怎么不行了,这也是有问题的!我发现,最近确实状态不太对,失去了探索和求知的欲望,今天算是一个警醒,颇有迷途知返的感觉。
言归正传,下面详细介绍去重步骤。
一、发现问题
CREATE TABLE `animal` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, `age` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin; INSERT INTO `pilipa_dds`.`student` (`id`, `name`, `age`) VALUES ('1', 'cat', '12'); INSERT INTO `pilipa_dds`.`student` (`id`, `name`, `age`) VALUES ('2', 'dog', '13'); INSERT INTO `pilipa_dds`.`student` (`id`, `name`, `age`) VALUES ('3', 'camel', '25'); INSERT INTO `pilipa_dds`.`student` (`id`, `name`, `age`) VALUES ('4', 'cat', '32'); INSERT INTO `pilipa_dds`.`student` (`id`, `name`, `age`) VALUES ('5', 'dog', '42');
目标:我们要去掉name
相同的数据。
先看看哪些数据重复了
SELECT name,count( 1 ) FROM student GROUP BY NAME HAVING count( 1 ) > 1;
输出:
name count(1) cat 2 dog 2
name
为cat
和dog
的数据重复了,每个重复的数据有两条;
Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(1)>1)
二、删除全部重复数据,一条不留
直接删除会报错
DELETE FROM student WHERE NAME IN ( SELECT NAME FROM student GROUP BY NAME HAVING count( 1 ) > 1)
报错:
1093 - You can't specify target table 'student' for update in FROM clause, Time: 0.016000s
原因是:更新这个表的同时又查询了这个表,查询这个表的同时又去更新了这个表,可以理解为死锁。mysql不支持这种更新查询同一张表的操作
解决办法:把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表,然后筛选更新。
DELETE FROM student WHERE NAME IN ( SELECT t.NAME FROM ( SELECT NAME FROM student GROUP BY NAME HAVING count( 1 ) > 1 ) t)
三、删除表中删除重复数据,仅保留一条
在删除之前,我们可以先查一下,我们要删除的重复数据是啥样的
SELECT * FROM student WHERE id NOT IN ( SELECT t.id FROM ( SELECT MIN( id ) AS id FROM student GROUP BY `name` ) t )
啥意思呢,就是先通过name
分组,查出id最小的数据,这些数据就是我们要留下的火种,那么再查询出id不在这里面的,就是我们要删除的重复数据。
四、开始删除重复数据,仅留一条
很简单,刚才的select
换成delete
即可
DELETE FROM student WHERE id NOT IN ( SELECT t.id FROM ( SELECT MIN( id ) AS id FROM student GROUP BY `name` ) t )
90万+的表执行起来超级快。
到此这篇关于关于MySQL
大批量插入时如何过滤掉重复数据的文章就介绍到这了,更多相关MySQL过滤掉重复数据内容请搜索NICE源码以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持NICE源码!