实操MySQL+PostgreSQL批量插入更新insertOrUpdate

2022-05-15 0 1,049
目录
  • 一、百度百科
    • 1、MySQL
    • 2、PostgreSQL
    • 3、PostgreSQL相对于MySQL的优势
  • 二、postgres中insertOrUpdate代码实例
    • 1、创建user表
    • 2、简单的方式实现
    • 3、利用unnest函数实现
    • 4、如果数据已存在,就就什么也不做
  • 三、相关重点函数简介
    • 1、unnest(anyarray)
  • 四、userMapper.xml写法
    • 五、MySQL中insertOrUpdate代码实例
      • 1、建表语句
      • 2、普通方式
      • 3、ONDUPLICATEKEYUPDATE
      • 4、REPLACEINTO
      • 5、INSERTIGNOREINTO
      • 6、小结

    一、百度百科

    1、MySQL

    MySQL声称自己是最流行的开源数据库。LAMP中的M指的就是MySQL。构建在LAMP上的应用都会使用MySQL,如WordPress、Drupal等大多数php开源程序。

    MySQL最初是由MySQL AB开发的,然后在2008年以10亿美金的价格卖给了Sun公司,Sun公司又在2010年被Oracle收购。Oracle支持MySQL的多个版本:Standard、Enterprise、Classic、Cluster、Embedded与Community。其中有一些是免费下载的,另外一些则是收费的。

    其核心代码基于GPL许可,由于MySQL被控制在Oracle,社区担心会对MySQL的开源会有影响,所以开发了一些分支,比如: MariaDB和Percona。

    2、PostgreSQL

    PostgreSQL标榜自己是世界上最先进的开源数据库。

    PostgreSQL的一些粉丝说它能与Oracle相媲美,而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。

    最初是1985年在加利福尼亚大学伯克利分校开发的,作为Ingres数据库的后继。PostgreSQL是完全由社区驱动的开源项目。

    它提供了单个完整功能的版本,而不像MySQL那样提供了多个不同的社区版、商业版与企业版。

    PostgreSQL基于自由的BSD/MIT许可,组织可以使用、复制、修改和重新分发代码,只需要提供一个版权声明即可。

    3、PostgreSQL相对于MySQL的优势

    (1)不仅仅是关系型数据库,还可以存储:

    array,不管是一位数组还是多为数组均支持json(hStore)和jsonb,相比使用text存储接送要高效很多

    (2)支持地理信息处理扩展

    (3)可以快速构建REST API

    (4)支持R-trees这样可扩展的索引类型,可以更方便地处理一些特殊数据。MySQL 处理树状的设计会很复杂, 而且需要写很多代码, 而 PostgreSQL 可以高效处理树结构。

    (5)更好的外部数据源支持

    (6)字符串没有长度限制

    等等…

    二、postgres中insertOrUpdate代码实例

    1、创建user表

    CREATE TABLE public.t_user (
        username varchar(100) NOT NULL,
        age int4 NOT NULL DEFAULT 0,
        "password" varchar(100) NULL,
        deleted int4 NULL,
        created_time timestamp NULL
    );
    CREATE UNIQUE INDEX t_user_union_name_age_password ON public.t_user USING btree (username, password, age);

    2、简单的方式实现

    insert
        into
        public.t_user (username , password,age,created_time)
    values ('zs', '123', 18,now()), ('ls', '123456', 19,now()),('ww', '123', 20,now()) 
    on conflict (username, age,password) do update set username = excluded.username,age = excluded.age,password = excluded.password,created_time = excluded.created_time

    3、利用unnest函数实现

    insert
        into
        public.t_user (username , password,age,created_time)
    values (unnest(array['zs', 'ls', 'ww']), unnest(array['123', '123', '123456']),unnest(array[18, 19, 20]), unnest(array[now(), now(), now()])) 
    on conflict (username, age,password) do update set username = excluded.username,age = excluded.age,password = excluded.password,created_time = excluded.created_time

    4、如果数据已存在,就就什么也不做

    三、相关重点函数简介

    1、unnest(anyarray)

    unnest函数将输入的数组转换成一个表,这个表的每一列都代表相应的一个数组中的元素。
    如果unnest与其他字段一起出现在select中,就相当于其他字段进行了一次join。

    主要用于完成行转列的场景。

    INSERT ON CONFLICT实现PostgreSQL插入更新特性。

    EXCLUDED虚拟表,其包含我们要更新的记录

    四、userMapper.xml写法

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
    <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
    <mapper namespace="com.guor.dao.UserMapper">
     
        <!-- 批量插入 -->
        <insert id="batchInsert" parameterType="java.util.HashMap">
             <include refid="batchInsertSql"></include>
        </insert>
     
        <sql id="batchInsertSql">
            INSERT INTO ${map.tableInfo.schemaName}.${map.tableInfo.tableName}
            (
            "table_id",
            "file_name",
            "create_time",
            <foreach collection="map.list.get(0)" index="key" item="value"
                     separator=",">
                "${key}"
            </foreach>
            )
            VALUES
            <foreach collection="map.list" item="list" separator=",">
                (
                ${map.tableInfo.tableId},
                #{map.tableInfo.fileName},
                now(),
                <foreach collection="list" index="key" item="value"
                         separator=",">
                    <choose>
                        <when test="map.varcharList.contains(key)">
                            #{value}
                        </when>
                        <when test="map.dateList.contains(key)">
                            TO_TIMESTAMP(#{value},'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss')
                        </when>
                        <otherwise>
                            ${value}
                        </otherwise>
                    </choose>
                </foreach>
                )
            </foreach>
        </sql>
     
        <!-- 批量插入更新 -->
        <insert id="batchInsertOrUpdate" parameterType="java.util.HashMap">
            <include refid="batchInsertSql"></include>
            on conflict (
            file_name, table_id
            <if test="map.tableInfo.flag">
                , "id_number"
            </if>
            ) do update
            set
            "table_id" = excluded."table_id",
            "file_name" = excluded."file_name",
            "create_time" = excluded."create_time",
            <foreach collection="map.list.get(0)" index="key" separator=",">
                "${key}" = excluded."${key}"
            </foreach>
        </insert>
    </mapper>

    五、MySQL中insertOrUpdate代码实例

    1、建表语句

    CREATE TABLE `t_user`  (
      `username` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
      `password` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
      `age` int(0) NULL DEFAULT NULL,
      `address` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
      `create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL,
      `update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL,
      `version` int(0) NOT NULL,
      UNIQUE INDEX `user_union_index`(`username`, `password`, `age`) USING BTREE
    ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

    2、普通方式

    INSERT INTO t_user
    (username,password,age,create_time) 
    VALUES('张三' ,'123456',18,NOW())
    ON DUPLICATE KEY UPDATE 
    username='张三',
    password='123456',
    create_time=now()

    3、ON DUPLICATE KEY UPDATE

    insert into on duplicate key update表示插入更新数据,当记录中有PrimaryKey,或者unique索引的话,如果数据库已经存在数据,则用新数据更新(update),如果没有数据效果则和insert into一样。

    INSERT INTO t_user 
    (username,password,age,create_time,update_time,version)
    VALUES( 'zs' ,'123',10,now(),now(),1) 
    ,( 'ls' ,'123456',20,now(),now(),1) 
    ,( 'ww' ,'123',30,now(),now(),1) 
    ON DUPLICATE KEY UPDATE 
    username= VALUES(username)
    ,password=VALUES(password)
    ,age=VALUES(age)
    ,update_time=VALUES(update_time)
    ,version = version + 1

    4、REPLACE INTO

    replace into表示插入替换数据,当记录中有PrimaryKey,或者unique索引的话,如果数据库已经存在数据,则用新数据替换(先delete再insert),如果没有数据效果则和insert into一样。

    REPLACE INTO t_user 
    (username,password,age,create_time,update_time,version) 
    VALUES 
    ( 'zs' ,'123',10,now(),now(),1) 

    5、INSERT IGNORE INTO

    insert ignore into表示尽可能的忽略冲突,暴力插入。

    INSERT IGNORE INTO t_user 
    (username,password,age,create_time,update_time,version) 
    VALUES 
    ( 'zs' ,'123',10,now(),now(),1) ,
    ( '哪吒' ,'123',30,now(),now(),2) 

    6、小结

    insert into values 或 insert into select批量插入时,都满足事务的原子性与一致性,但要注意insert into select的加锁问题。
    replace into与insert into on duplicate key update都可以实现批量的插入更新,具体是更新还是插入取决与记录中的pk或uk数据在表中是否存在。

    如果存在,前者是先delete后insert,后者是update。
    insert ignore into会忽略很多数据上的冲突与约束,平时很少使用。

    到此这篇关于如何实现MySQL + PostgreSQL批量插入更新insertOrUpdate的文章就介绍到这了,更多相关MySQL + PostgreSQL批量插入更新insertOrUpdate内容请搜索NICE源码以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持NICE源码!

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