增加索引可以提高查询效率。
增加索引就是增加一个索引文件，存放的是数据的地址，类似与我们文档的目录，在查找过程中可以不用从书的内容查找，直接根据目录对应的页码查找。索引是根据地址查找。
创建索引，索引使用的数据结构也有很多种。常见的是B-tree,哈希等。mysql默认使用的数据库索引是innerDB,innerDB的索引结构是B-tree。
但是在使用过程中哪些情况增加索引无法达到预期的效果呢？下面列举几种常见情况：
假设name age address 都已经加了索引。索引名字分别为 index_name,index_age,index_address。
用explain查看SQL的执行计划
执行计划的 type
表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”，常见类型如下:
ALL, index, range, ref, eq_ref, const, system, NULL
ALL：Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行
index：Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树
range:索引范围扫描，对索引的扫描开始于某一点，返回匹配值域的行。显而易见的索引范围扫描是带有between或者where子句里带有<, >查询。当mysql使用索引去查找一系列值时，例如IN()和OR列表，也会显示range（范围扫描）,当然性能上面是有差异的。
ref：使用非唯一索引扫描或者唯一索引的前缀扫描，返回匹配某个单独值的记录行
eq_ref：类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件。
1、使用查询多列使用or，type=all
2、使用模糊查询，type=all
3、在加索引的字段上有运算
4、如果列类型是字符串，需要使用引号引用起来。name字段是字符串类型
没引号 type=all
有引号 tye=ref
首先mysql有个类型转换规则就是将“字符转成数字”，上面的sql是包含运算的：
explain SELECT name,age,address FROM user where cast(name as signed)= 10;
5、反向查询区分情况
（not , not in, not like, <>, != ,!>,!< ） 使用索引效果
其他情况
1、联合索引中关联字段没有使用相同的字符集；
2、联合索引查询时没有用到第一个索引字段，即不满足最左原则；
3、本身数据量很少，mysql会判断是否需要使用索引；
到此这篇关于浅谈mysql增加索引不生效的几种情况的文章就介绍到这了,更多相关mysql增加索引不生效内容请搜索NICE源码以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持NICE源码！
