mysql高效查询left join和group by(加索引)

mysql高效查询

mysql牺牲了group by来增加left join的速度（前提是加了索引）。

user表：10万数据

实例1： 200秒左右

SELECT U.id, A.favorite_count FROM (SELECT id from user) U
LEFT JOIN (
  -- 点赞数
  SELECT favorite_by AS user_id, SUM(favorite_count) AS favorite_count
  FROM favorite
  GROUP BY favorite_by
)  A ON U.id=A.user_id
LEFT JOIN (
  -- 评论数量
  SELECT user_id, COUNT(*) AS comment_count
  FROM photo_comment
  GROUP BY user_id
) B ON U.id=B.user_id

实例2：1秒多

select uf.user_id , uf.favorite_count, COUNT(pc.id) as comment_count from (
select u.id as user_id , SUM(f.favorite_count) as favorite_count from (SELECT id from user) u 
LEFT JOIN favorite f on f.favorite_by = u.id  
GROUP BY u.id
) uf 
LEFT JOIN photo_comment pc on pc.user_id = uf.user_id
GROUP BY uf.user_id

附：如何在MySQL高效的join3个表

对于下面这个三个表的join语句

select * 
from t1 
join t2 on(t1.a=t2.a) 
join t3 on (t2.b=t3.b) 
where t1.c>=X and t2.c>=Y and t3.c>=Z;

若改写成straight_join，要怎么指定连接顺序，以及怎么给三个表创建索引？

尽量使用BKA算法

使用BKA，并非“先计算两个表join的结果，再跟第三个表join”，而是直接嵌套查询的。具体实现：在t1.c>=X、t2.c>=Y、t3.c>=Z这三个条件里，选择一个经过过滤以后，数据最少的那个表，作为第一个驱动表。此时，可能会出现如下两种情况。

如果选出来是表t1或者t3，那剩下的部分就固定了：

• 如果驱动表是t1，则连接顺序是t1->t2->t3，要在被驱动表字段创建上索引，也就是t2.a 和 t3.b上创建索引
• 如果驱动表是t3，则连接顺序是t3->t2->t1，需要在t2.b 和 t1.a上创建索引。

同时，我们还需要在第一个驱动表的字段c上创建索引。

第二种情况是，若选出来的第一个驱动表是表t2，则需要评估另外两个条件的过滤效果。

思路就是，尽量让每一次参与join的驱动表的数据集，越小越好，因为这样我们的驱动表就会越小。

总结

到此这篇关于mysql高效查询left join和group by的文章就介绍到这了,更多相关mysql高效查询内容请搜索NICE源码以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持NICE源码！