浅谈mysql返回Boolean类型的几种情况

Nice MySql

2022-05-15 0 449

mysql返回Boolean类型

浅谈mysql返回Boolean类型的几种情况

第一种情况，直接返回

select id='22aa' from mytest where age=202  返回1 可封装为true
select count(*)=1 from mytest where age=202  返回1 可封装为true
select count(*)=0 from mytest where age=202  返回0 可封装为false
select count(*)<3 from mytest where age=202  返回1 可封装为true
select count(*)<=1 from mytest where age=202  返回1 可封装为true
select name="aa" from mytest where age=10  当name为null时，sql不会报错，返回结果也为nul，参照第二种情况的sql 3 代码会报错

总结：

这种情况类似于java中的判断语句。只是java中=是赋值的意思，所以用了==来做判断，而mysql中赋值用set，判断就直接用=。

第二种情况，返回0或者1也能达到目的

select enable from mytest where age=202  返回1  可封装为true
select count(*) from mytest  返回4  可封装为Boolean类型，但为false
select enable from mytest where age=201 返回null  不可封装为Boolean类型,代码会直接报错
select id from mytest where age=202   返回'22aa'   可封装为Boolean类型，但为false
select id from mytest where age=202   返回'true'   可封装为Boolean类型，但为true
select id from mytest where age=202   返回'false'   可封装为Boolean类型，false
//特殊情况
select * from mytest  报错Expected one result (or null) to be returned by selectOne(), but found: 4
select * from mytest where age=202  返回一组数据false 2019-08-28 202 15 1 ,可以封装为false
select * from mytest where age=202  返回一组数据true 2019-08-28 202 15 1 ,可以封装为true
select * from mytest where age=202  返回一组数据aaaa2019-08-28 202 15 1 ,可以封装为false

总结：

Mybatis是根据查询到的记录数进行转换的(1=true,0=false)

需要注意的地方：如果查询到多条记录(大于1)，返回的却是false, 这时就与我们的期望的刚好相反。这里，可以换其它方法，可以通过返回记录数，进行判断，也可以保证记录在数据库是唯一的。也可以直接用第一种情况解决。

根据第4、5、6条sql语句的测试，如果字符串是”true”,就可以封装为true，如果为”false”就可以封装为false，其他情的字符串都为false。

（猜测，并不准确，需要到mysql官网上来查，如果返回的字段是字符串，将其转为Boolean时是按什么规则转换的，猜测是类似于java中的字符串转Boolean方法：Boolean.valueOf(“aaa”) //false,该方法如下）

浅谈mysql返回Boolean类型的几种情况

浅谈mysql返回Boolean类型的几种情况至于8、9、10的sql返回一组，而接受数据的只要一个时的情况，为什么就取了id的值来封装，有待继续研究。

MySQL Boolean类型的坑

MySQL中，Boolean只是 tinyint(1) 的别名，也就是说，MySQL中并没有真正的bool类型。而SQLAlchemy生成SQL的时候并没有检测到这一点，这就导致一个问题，当使用 bool 类型作为查询条件时，用不上索引，从而导致扫表的行为：

> SELECT COUNT(*) FROM message WHERE message.is_national = 1 AND message.updated_at > '2020-01-01 00:00:00' AND message.deleted_at IS NULL;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
| 0        |
+----------+
1 row in set
Time: 0.018s
> SELECT COUNT(*) FROM message WHERE message.is_national is true AND message.updated_at > '2020-01-01 00:00:00' AND message.deleted_at IS NULL;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
| 0        |
+----------+
1 row in set
Time: 2.162s

注意观察第一行和第二行的时间，很明显第二行没有用上索引，我们来看看 EXPLAIN 的结果便知道了：

> EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM message WHERE message.is_national = 1 AND message.updated_at > '2020-01-01 00:00:00' AND message.de
        leted_at IS NULL;
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
| 1  | SIMPLE | message | ref  | ix_message_updated_at,idx_updated_at_is_national,ix_message_is_national | ix_message_is_national | 1 | const | 1 | Using where |

> EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM message WHERE message.is_national is true AND message.updated_at > '2020-01-01 00:00:00' AND messag
        e.deleted_at IS NULL;
| id | select_type | table   | type | possible_keys | key    | key_len | ref    | rows    | Extra |
| 1  | SIMPLE | message | ALL  | ix_message_updated_at,idx_updated_at_is_national | <null> | <null>  | <null> | 一个很大的数字 | Using whe
re |

对此，我只想说，太坑了！

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持NICE源码。