目录
- 普通分页查询
- 如何优化
- 偏移量大
- 采用id限定方式
- 优化数据量大问题
普通分页查询
当我们在日常工作中遇到大数据查询的时候，第一反应就是使用分页查询。
mysql支持limit语句来选取指定的条数数据，而oracle可以使用rownum来选取
mysql分页查询语句如下：
SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
- 第一个参数用来指定第一个返回记录行的偏移量
- 第二个参数指定返回记录行的最大数目
- 当相同的偏移量时，数据量越大，花费时间越长
- 当相同的数据量时，偏移量越大，花费时间越长
如何优化
经过上面的总结，我们可以很清晰的看到当偏移量大，数据量大的时候，查询的时间还是挺多的，所以我们就针对这两种来着手优化
偏移量大
采用子查询方式
我们可以先定位偏移位置的id，然后再查询数据
select * from test limit 1000000,10 select id from test limit 1000000,1 select * from test where id>=(select id from test limit 1000000,1)limit 10
通过执行我们可以发现，第一条花费时间最大，第三条比第一条稍微好一点，而且子查询使用索引速度更快。
但是只是适用于id递增的情况
采用id限定方式
这种方法要求更高，id必须是连续递增，而且还得计算id的范围，然后使用between，sql如下：
select * from test where id between 1000000 and 1000100 limit 100; select * from test where id>=1000000 limit 100
结果很快
这里limit是限制了条数，没有采用偏移量
优化数据量大问题
- 返回结果的数据量也会直接影响速度
- 减少不需要的列，查询效率会明显提升
到此这篇关于Mysql中一千万条数据怎么快速查询的文章就介绍到这了,更多相关Mysql 快速查询内容请搜索NICE源码以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持NICE源码！
