目录
- 1、简介
- 2、准备一张product表
- 2.1 语句顺序
- 2.2 如何区分大小写
- 2.3 正则表达式与like的区别
1、简介
MySQL
中支持正则表达式匹配,在复杂的过滤条件中,可以考虑使用正则表达式。使用正则表达式需要掌握一些正则表达式的语法和指令,小捌推荐一个学习地址和在线工具,在学习MySQL
中使用正则表达式之前,去了解一下正则表达式的语法和指令。
正则表达式学习网址:
www.runoob.com/regexp/rege…
正则表达式在线测试:
c.runoob.com/front-end/8…
值得注意的是,MySQL
支持的正则表达式仅仅是正则表达式众多实现的一个子集,在使用正则表达式之前,建议先测试一下。 测试的时候不一定要先建立表、插入数据,可以直接使用select省略form子句,以简便的方式处理表达式,
比如如下方式:
mysql> select '我爱你中国' regexp '我爱你'; +------------------------------+ | '我爱你中国' regexp '我爱你' | +------------------------------+ | 1 | +------------------------------+
mysql> select '12306' regexp '[:digit:]'; +----------------------------+ | '12306' regexp '[:digit:]' | +----------------------------+ | 1 | +----------------------------+
2、准备一张product表
首先准备一张product
表,DDL和表数据如下所示,可以直接复制使用。
SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- ---------------------------- -- Table structure for product -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `product`; CREATE TABLE `product` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `product_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '产品名称', `price` decimal(10, 2) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '产品价格', PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; -- ---------------------------- -- Records of product -- ---------------------------- INSERT INTO `product` VALUES (1, 'Apple iPhone 13 (A2634)', 6799.00); INSERT INTO `product` VALUES (2, 'HUAWEI P50 Pro', 6488.00); INSERT INTO `product` VALUES (3, 'MIX4', 4999.00); INSERT INTO `product` VALUES (4, 'OPPO Find X3', 3999.00); INSERT INTO `product` VALUES (5, 'vivo X70 Pro+', 5999.00); SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
初始数据如下所示:
mysql> select * from product; +----+-------------------------+---------+ | id | product_name | price | +----+-------------------------+---------+ | 1 | Apple iPhone 13 (A2634) | 6799.00 | | 2 | HUAWEI P50 Pro | 6488.00 | | 3 | MIX4 | 4999.00 | | 4 | OPPO Find X3 | 3999.00 | | 5 | vivo X70 Pro+ | 5999.00 | +----+-------------------------+---------+
2.1 语句顺序
正则表达式的作用是文本匹配,使用一个正则表达式与一个文本内容进行比较,可以校验文本是否符合正则表达式阐述的规则。在MySQL
中,正则表达式用在where
子句中,可以对select
查询的数据进行过滤。
select * from table_name where regexp
‘你的正则表达式’ order by cloumn_name
;
需求:
查询产品表中,产品名称中包含3的产品
语句:
mysql> select * from product where product_name regexp '3';
结果:
+----+-------------------------+---------+ | id | product_name | price | +----+-------------------------+---------+ | 1 | Apple iPhone 13 (A2634) | 6799.00 | | 4 | OPPO Find X3 | 3999.00 | +----+-------------------------+---------+
2.2 如何区分大小写
MySQL
使用正则表达式默认不区分大小写,但是大部分情况下我们需要明确英文的大小写进行匹配,这个时候我们可以使用binary
关键字。
需求:
查询产品表中,产品名称包含huawei的产品
语句:
mysql> select * from product where product_name regexp 'huawei';
结果:
+----+----------------+---------+ | id | product_name | price | +----+----------------+---------+ | 2 | HUAWEI P50 Pro | 6488.00 | +----+----------------+---------+
此时查询结果默认不区分大小写,所以可以直接查询出来,如果我们希望查询区分大小写,此时只需要在regexp
后面加上binary
关键字即可。
语句:
mysql> select * from product where product_name regexp binary 'huawei';
结果:
Empty set (0.00 sec)
由于product
表中并没有包含小写huawei
的产品,所以返回结果为Empty set
2.3 正则表达式与like的区别
相信有些小伙伴发现上面实现的功能,其实用like也能实现。很多场景下我们使用like来对字符串进行匹配,但是这些场景往往非常简单,而正则表达式是一个非常强大的文本检索过滤工具,它的所能实现的功能比like操作符强大太多啦。总之like能做的正则表达式都能做,正则表示能做的like基本上做不了(要么非常棘手)。
比如如下需求,使用正则表达式可以轻松实现,但是like操作符却不知道怎么实现了。
需求:
查询产品表中,产品名称中v至少出现一次产品信息
语句:
mysql> select * from product where product_name regexp 'v+';
结果:
+----+---------------+---------+ | id | product_name | price | +----+---------------+---------+ | 5 | vivo X70 Pro+ | 5999.00 | +----+---------------+---------+
注意:正则表达式重复元字符的匹配都是整个连续出现。下面给出这几个重复元字符,感觉有些小伙伴会理解错。
重复元字符
元字符 | 说明 |
---|---|
* | 0个或多个匹配,效果与{0,}一致 |
+ | 1个或多个匹配,效果与{1,}一致 |
? | 1个或0匹配,效果与{0,1}一致 |
{n} | 等于n个匹配数目 |
{n,} | 大于等于n个匹配 |
{n,m} | 大于等于n小于等于m个,m<255 |