目录
- 1、前言
- 2、准备user表
- 2.1 group by规则
- 2.2 group by使用
- 2.3 having使用
- 2.4 order by与limit
- 2.5 with rollup
1、前言
MySQL的group by用于对查询的数据进行分组；此外MySQL提供having子句对分组内的数据进行过滤。
MySQL提供了许多select子句关键字，
它们在语句中的顺序如下所示：
| 子句 | 作用 | 是否必须/何时使用 |
|---|---|---|
| select | 查询要返回的数据或者表达式 | 是 |
| from | 指定查询的表 | 否 |
| where | 指定行级过滤 | 否 |
| group by | 分组 | 否/对数据分组时使用 |
| having | 分组过滤 | 否/对分组后的数据过滤使用 |
| order by | 返回数据时指定排序规则 | 否 |
| limit | 指定返回数据的行数 | 否 |
2、准备user表
准备一张user表，其DDL和表数据如下所示
SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- ---------------------------- -- Table structure for user -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `user`; CREATE TABLE `user` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '用户名', `nation` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '民族', `age` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄', `height` double NULL DEFAULT NULL COMMENT '身高', `sex` smallint(6) NULL DEFAULT NULL COMMENT '性别', PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; -- ---------------------------- -- Records of user -- ---------------------------- INSERT INTO `user` VALUES (1, '李子捌', '汉族', 18, 180, 1); INSERT INTO `user` VALUES (2, '张三', '回族', 20, 175, 1); INSERT INTO `user` VALUES (3, '李四', '维吾尔族', 45, 168, 0); INSERT INTO `user` VALUES (4, '王五', '蒙古族', 18, 177, 1); INSERT INTO `user` VALUES (5, '赵六', '汉族', 16, 184, 0); INSERT INTO `user` VALUES (6, '田七', '维吾尔族', 27, 192, 1);
user表中数据如下所示：
mysql> select * from user; +----+--------+----------+------+--------+------+ | id | name | nation | age | height | sex | +----+--------+----------+------+--------+------+ | 1 | 李子捌 | 汉族 | 18 | 180 | 1 | | 2 | 张三 | 回族 | 20 | 175 | 1 | | 3 | 李四 | 维吾尔族 | 45 | 168 | 0 | | 4 | 王五 | 蒙古族 | 18 | 177 | 1 | | 5 | 赵六 | 汉族 | 16 | 184 | 0 | | 6 | 田七 | 维吾尔族 | 27 | 192 | 1 | +----+--------+----------+------+--------+------+ 6 rows in set (0.00 sec)
2.1 group by规则
使用group by之前需要先了解group by使用的相关规则
group by子句置于where之后，order by子句之前having子句置于group by 之后，order by子句之前group by子句中的每个列都必须是select的检索列或者有效表达式，不能使用聚集函数select中使用的表达式，在group by子句中必须出现，并且不能使用别名group by分组的数据中包含null值，null值被分为一组group by子句可以嵌套，嵌套的分组在最后分组上汇总
2.2 group by使用
需求：
统计不同民族的用户数
语句：
mysql> select nation, count(*) from user group by nation; +----------+----------+ | nation | count(*) | +----------+----------+ | 汉族 | 2 | | 回族 | 1 | | 维吾尔族 | 2 | | 蒙古族 | 1 | +----------+----------+ 4 rows in set (0.00 sec)
group by可以结合where一起使用，不过where不能在group by之后进行过滤，使用where子句之后，分组的数据是where子句过滤后的数据集。
mysql> select nation, count(*) as nation_num from user where sex = 0 group by nation; +----------+------------+ | nation | nation_num | +----------+------------+ | 维吾尔族 | 1 | | 汉族 | 1 | +----------+------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
2.3 having使用
对group by分组后的数据还需要再次过滤，就必须使用having子句。group by子句后使用where子句MySQL服务器会抛出异常
mysql> select nation, count(*) as nation_num from user group by nation where nation = '汉族'; ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'where nation = '汉族'' at line 1
此时只需要将上面where子句替换成having子句即可，having子句支持所有的where操作符，通俗的说where子句能用的地方只有替换成having就可以在group by子句后使用了
vmysql> select nation, count(*) as nation_num from user group by nation having nation = '汉族'; +--------+------------+ | nation | nation_num | +--------+------------+ | 汉族 | 2 | +--------+------------+ 1 row in set (0.00 sec)
2.4 order by与limit
分组后的数据需要排序可以使用order by，order by子句需要更在having子句之后。
mysql> select nation, count(*) as nation_num from user group by nation having nation != '汉族' order by nation_num desc; +----------+------------+ | nation | nation_num | +----------+------------+ | 维吾尔族 | 2 | | 回族 | 1 | | 蒙古族 | 1 | +----------+------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
对于输出的结果需要指定返回的行数，可以使用limit，limit子句在整个语句的最后。
mysql> select nation, count(*) as nation_num from user group by nation having nation != '汉族' order by nation_num desc limit 2; +----------+------------+ | nation | nation_num | +----------+------------+ | 维吾尔族 | 2 | | 回族 | 1 | +----------+------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
2.5 with rollup
在group by子句中，WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）
比如max()：
mysql> select nation, max(height) as nation_num from user group by nation with rollup; +----------+------------+ | nation | nation_num | +----------+------------+ | 回族 | 175 | | 汉族 | 184 | | 维吾尔族 | 192 | | 蒙古族 | 177 | | NULL | 192 | +----------+------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
比如avg()：
mysql> select nation, avg(height) as nation_num from user group by nation with rollup; +----------+--------------------+ | nation | nation_num | +----------+--------------------+ | 回族 | 175 | | 汉族 | 182 | | 维吾尔族 | 180 | | 蒙古族 | 177 | | NULL | 179.33333333333334 | +----------+--------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
比如count()：
mysql> select nation, count(*) as nation_num from user group by nation with rollup; +----------+------------+ | nation | nation_num | +----------+------------+ | 回族 | 1 | | 汉族 | 2 | | 维吾尔族 | 2 | | 蒙古族 | 1 | | NULL | 6 | +----------+------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
到此这篇关于浅谈MySQL中的group by的文章就介绍到这了,更多相关MySQL中的group by内容请搜索NICE源码以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持NICE源码！
