浅谈MySql整型索引和字符串索引失效或隐式转换问题

2022-05-15 0 196
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  • 问题概述
  • 问题重现
  • 问题引申
  • 结论

问题概述

今天在上班时,DBA突然找出来一段sql,表示该sql存在隐式转换,不走索引。经过我们的查看后,发现是类型varchar的字段, 我们使用条件传入了数值型的值,由于担心违反保密协议,在此就不贴图了,由我重现一下类似情况给大家看一下。

问题重现

首先我们先创建一张用户表test_user,其中USER_ID为了效果我们设置为varchar类型且加上唯一索引。

CREATE TABLE test_user (
  ID int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  USER_ID varchar(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户账号',
  USER_NAME varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
  AGE int(5) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  COMMENT varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '简介',
  PRIMARY KEY (ID)
  UNIQUE KEY UNIQUE_USER_ID (USER_ID) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

表格数据如下(嘻嘻 数据依旧使用与上次Mysql的文章MySQL使用UNION连接两个查询排序失效相同的数据,但是要注意表结构不同。)

ID USER_ID USER_NAME AGE COMMENT
1 111 开心菜鸟 18 今天很开心
2 222 悲伤菜鸟 21 今天很悲伤
3 333 认真菜鸟 30 今天很认真
4 444 高兴菜鸟 18 今天很高兴
5 555 严肃菜鸟 21 今天很严肃

接下来我们执行以下sql

EXPLAIN SELECT * FROM test_user WHERE USER_ID = 111;

发现给出的解释结果如下:

id select_type table partitions type possible_keys key key_len ref rows filtered Extra
1 SIMPLE test_user ALL 5 Using where

我们给条件加上引号后再解释以下:

EXPLAIN SELECT * FROM test_user WHERE USER_ID = '111';

这时候我们发现varchar类型的字段在作为字符串查询的时候使用了索引,在以数值类型进行查询时是不使用索引的。

问题引申

那么问题来了,如果字段是整型的且加上索引,以字符串查询时会不会也不走索引呢?实践出真知,让我们再接着往下测试一下。

-- 将USER_ID的类型修改为整型
CREATE TABLE test_user (
  ID int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  USER_ID int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户账号',
  USER_NAME varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
  AGE int(5) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  COMMENT varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '简介',
  PRIMARY KEY (ID),
  UNIQUE KEY UNIQUE_USER_ID (USER_ID) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;
EXPLAIN SELECT * FROM test_user WHERE USER_ID = 111;
EXPLAIN SELECT * FROM test_user WHERE USER_ID = '111';

在执行了上面两个语句后我们发现,int类型的字段无论是以字符串查询还是以数值型查询都会走索引。

结论

  1. 当我们使用的字段是数值类型时,加引号或者不加引号(sql中单引号和双引号实现相同效果)都不影响索引的使用
  2. 当我们的字段是字符串类型时,不加引号的查询无法使用索引,加引号的查询才可正常使用索引

综上所述,我认为以后写sql的时候注意最好都加上引号,避免这种字符串类型的不走索引的情况发生,更深层次的原理需要再挖掘一下,如果大家有什么意见可以探讨一下。

到此这篇关于浅谈MySql整型索引和字符串索引失效或隐式转换问题的文章就介绍到这了,更多相关MySql整型索引和字符串索引失效内容请搜索NICE源码以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持NICE源码!

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