背景
png格式的图片存储空间会比jpg格式的图片大,但是png图片的质量明显更好。有时候并不需要图片的质量非常的好,但是为了减少包体,需要做一些优化,比如压缩图片,把没有带透明像素的png图片转化成jpg格式的图片。这片文章主要来讲讲怎么利用Node.js来检测没有带透明像素的png图片,以及如何把它转化成jpg图片。
代码
直接上代码
import canvas from 'canvas'; import fs from 'fs'; /** * 判断png图片是否存在透明像素 * * @param {*} pngPath png图片路径 * @param {number} [limit=255] 透明像素点限度,默认小与255视为透明像素 * @param {boolean} [isToJpg=false] 如果没有透明像素是否转化为jpg图片 * @returns */ function hasOpacity(pngPath, limit = 255, isToJpg = false) { // 获取图片的buffer const buffer = fs.readFileSync(pngPath); // 图片的宽度存在buffer的第17到20个字节 const width = buffer.readUInt32BE(16); // 图片的宽度存在buffer的第21到24个字节 const height = buffer.readUInt32BE(20); // 创建一个画布 const pngCanvas = canvas.createCanvas(width, height); // 拿到画笔 const context = pngCanvas.getContext('2d'); // 创建一张图片 const img = new canvas.Image(); // 记载图片 img.src = buffer; // 使用画笔把图片画在画布上 context.drawImage(img, 0, 0, width, height); // 获取png图片的数据的像素数据 let res = context.getImageData(0, 0, width, height); let imgData = res.data; // 每个像素占用4个字节,计算出一共有多少像素 // [r, g, b, a] let piexCount = imgData.length / 4; // 是否已经找到透明像素 let isOpacity = false; for (let i = 0; i < piexCount; i++) { // 遍历每个像素点,找透明通道 let opacity = imgData[i * 4 + 3]; if (opacity < limit) { // 如果小于limit,则存在透明像素,退出 isOpacity = true; break; } } // 如果不存在透明像素且isToJpg为true,则转化为jpg格式的图拍呢 if (!isOpacity && isToJpg) { const out = fs.createWriteStream(pngPath.split('.')[0] + '.jpg'); pngCanvas.createJPEGStream().pipe(out); out.on('finish', () => console.log(pngPath, '转成jpg成功')); } // 返回 return isOpacity; } console.log(hasOpacity('hh.png', 254, true)); console.log(hasOpacity('jj.png'));
原理:
canvas采用四个字节存放像素,[r, g, b, a],分别代表红色通道,绿色通道,蓝色通道,透明通道。每个字节是8位,所以每个通道的数据是0~255之间,就透明通道而言,255表示完全不透明,0表示完全透明。我们利用Node.js的buffer和canvas把png图片转化成一个个像素点的数据,然后通过遍历每个透明通道,就可以找到png图片是否带有透明像素。
疑问?为什么有个limit参数?
这是因为在实际应用中,有可能存在少量254、253的透明通过,这些看起来就跟完全不透明的像素一样,所以把他们也当作不是透明像素处理。这个根据自己能够接受的限度去传参。
实例图片
带透明像素
不带透明像素
canvas
关于canvas的更多使用,请参考 www.npmjs.com/package/can…
总结
到此这篇关于如何使用Node.js判断png图片是否存在透明像素的文章就介绍到这了,更多相关Node.js判断png图片透明像素内容请搜索NICE源码以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持NICE源码!