目录
- fold(reduce)
- 使用for…of
- 使用while循环
- 更像fold的实现
- unfold
- 数组实现
- 生成器实现
- unfold实现
- 总结
fold(reduce)
说说reduce吧, 很喜欢这个函数,节省了不少代码量,而且有一些声明式的雏形了,一些常见的工具函数,flatten,deepCopy,mergeDeep等用reduce实现的很优雅简洁。reduce也称为fold,本质上就是一个折叠数组的过程,把数组中的多个值经过运算变成一个值,每次运算都会有一个函数处理,这个函数就是reduce的核心元素,称之为reducer,reducer函数是个2元函数,返回1个单值,常见的add函数就是reducer
const addReducer = (x, y) => x + y;
这个add函数就是一个reducer,最常见的用法就是结合数组的reduce方法来用
[1, 2, 3, 4, 5].reduce(addReducer, 0) // 15
为了更好的理解reduce,下面用不同的思路实现一遍这个函数
使用for…of
const reduce = (f, init, arr) => { let acc = init; for (const item of arr) { acc = f(acc, item); } return acc } // 执行 reduceFor(addReducer, 0, [1, 2, 3, 4, 5]) // 15
使用while循环
reduce = (f, init, arr) => { let acc = init; let current; let i = 0; while ((current = arr[i++])) { acc = f(acc, current); } return acc; } // 执行 reduceFor(addReducer, 0, [1, 2, 3, 4, 5]) // 15
更像fold的实现
上面的实现也都好理解,但好像没有体现出来折叠(fold)这个过程,折叠应该是对数组的层层挤压操作,上面的实现数组和逻辑其实是分开了,而且也引入了比较多的中间变量,虽然是在内部没有副作用吧。
其实换个思路想一下,如果把状态通过参数来传递,就可以更好的体现fold的过程,这里的参数是值是指逐渐变化的数组和计算值,并可以尽可能的做到无状态,真正纯函数的实现是没有表达式,只有语句的,这个可以用递归做到。下面的实现是用尾递归实现的reduce,可以在实现的过程中就看出数组和计算值是怎样变化的。非常符合fold这个称谓
function reduce(f, init, arr) { if (arr.length === 0) return init; const [head, ...rest] = arr; return reduceRecursion(f, f(init, head), rest); } // 执行 reduceFor(addReducer, 0, [1, 2, 3, 4, 5]) // 15
unfold
fold反过来就是unfold,unfold顾名思义就是根据一个反过来的reducer,来生成一系列的值。此时这个如果说原来的reducer实现类似于(a, b) -> c,那反过来就是c -> [a, b], 生成序列是一个很基本的操作,但就是这个基本的操作,也有很多实现的思路,在介绍unfold之前,看一下实现序列的其他方法,最后来做一个对比。
序列的实现
range(0, 100, 5)
期待结果
[0, 5, 10, … 95]
数组实现
这个就不多说了,大家应该都知道。
range = (first, last, step) => { const n = (last - first) / step + 1; return Array.from({ length: n - 1 }) .map((_, index) => first + index * step); } // 也可以使用from的第二个参数 // Array.from({ length: n }, (_, i) => first + i * step);
生成器实现
生成序列还有一个利器,那就是generator,生成器生成器,就是用来生成数据的。generator返回一个迭代器,也很容易生成序列
function* range(first, last, step) { let acc = first; while (acc < last) { yield acc; acc = acc + step; } } [...range(0, 100, 5)]
两者相比,generator更注重生成的过程,Array注重数据变化的过程。
unfold实现
在实现unfold之前,首先梳理一下实现思路,和fold一样,也是用递归,且要在实现的过程中看到对应数据的变化。大体过程如下
0 -> [0, 5]
5 -> [5, 10]
10 -> [10, 15]
15 -> [15, 20]
…
90 -> [90, 95]
95 -> [95, 100]
可以看出过程恰恰是fold反过来,符合c -> [a, b]因为初始值肯定为一个数组,所以unfold只需要两个参数,实现如下。
function unfold(f, init) { const g = (f, next, acc) => { const result = f(next); const [head, last] = result || []; console.log(last); return result ? g(f, last, acc.concat(head)) : acc; }; return g(f, init, []); } range = R.curry((first, last, step) => unfold(next => next < last && [next, next + step], 0) ) // 执行 range(0, 100, 5)
总结
以上就是结合reduce和一个生成序列的例子简单介绍了一下fold和unfold这两个在fp编程中很重要的概念,当然他们功能不只是生成序列,还有很多很强大的功能
以上就是详解JS中的reduce fold unfold用法的详细内容,更多关于JS的资料请关注NICE源码其它相关文章!