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- 1.首先在项目中安装echarts
- 2.在echarts引入柱形图模板
- 3.通过API引入数据
- 4.整合代码
四步走四步走,要是直接跳到最后的话,记得有些依赖和环境配置一下哦。
1.首先在项目中安装echarts
1.安装echarts依赖包
npm install echarts --save
2.在plugins目录下创建echarts.js文件并在里面引入echarts依赖包
import Vue from 'vue' import echarts from 'echarts'//这个需要注意一下有可能会报错,可以用下面方法 Vue.prototype.$echarts = echarts
用以上通用的方法,可能会出现以下报错,“export ‘default‘ (imported as ‘echarts‘) was not found in ‘echarts‘
是因为Echarts 5.x 不再支持上面的引入方式,详情可以查看Echarts官网
总而言之就是改为以下:
import Vue from 'vue' import * as echarts from 'echarts' //区别在这里 Vue.prototype.$echarts = echarts
3.在nuxt.config.js配置文件中引入我们刚刚创建的echart.js
plugins: ['~plugins/echarts'] //我只写了要加这个,不代表这里只有这个 //还可以用'@/plugins/echarts'形式,都差不多的
2.在echarts引入柱形图模板
(这里是一步步写下来的,要是不想看可以直接跳到最后有最终代码哦)
在项目中的代码表示:
<template> <div id="echarts"> <div id="myChart"></div> </div> </template> <script type="text/javascript"> export default { name: "Echarts", data() { return {}; }, methods: { echartsInit() { //定义一个创建图表的方法 let myChart = this.$echarts.init(document.getElementById("myChart")); myChart.setOption({ title: { text: "echarts的柱状图来实现疫情统计", textAlign: "auto", left: 'center' }, tooltip: {}, // 省份(横坐标) xAxis: { data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'] //data: this.areaName, //这是最后的数据表示开始测试可以先不用这个 type: "category", axisLabel: { rotate: -45, // 旋转30度,不然横坐标显示不完全 show: true, //这行代码控制着坐标轴x轴的文字是否显示 }, }, yAxis: {}, // 确诊数量 series: [ { name: "总确诊数量", type: "bar", //data: this.areaConfirm,//这是最后的数据表示开始测试可以先不用这个 data: [120, 200, 150, 80, 70, 110, 130], }, ], }); }, } //mounted在模板渲染成html后调用,通常是初始化页面完成后 //再对html的dom节点进行一些需要的操作 mounted() { this.echartsInit(); }, } </script> <style scoped> #myChart { width: 100%; height: 300px; margin-left: auto; margin-right: auto; } </style>
3.通过API引入数据
我用的腾讯提供的接口地址:https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5点击查看
我们可以看到一大堆数据,那么我们要对数据进行清理和拆分才能获取我们所需要的数据
1.首先我们要解决跨域问题
npm install axios @nuxtjs/axios @nuxtjs/proxy
2.安装完成后在 nuxt.config.js 文件里面添加以下配置:
module.exports = { //我显示了要增加的部分,不是全部哦 modules: ["@nuxtjs/axios"], axios: { proxy: true }, proxy: { '/api/': { target: 'https://view.inews.qq.com',//这个网站是开源的可以请求到数据的 pathRewrite: { '^/api/': '/', changeOrigin: true } } }, }
3.对接口数据进行处理
getData() { this.$axios.get(`/api/g2/getOnsInfo?name=disease_h5`).then(({ data }) => { //console.log(JSON.parse(data.data.replace('\\"', "'"))); this.area = JSON.parse( data.data.replace('\\"', "'") ).areaTree[0].children; // 地区名 this.areaName = this.area.map((o) => { return o.name; }); // 总确诊人数 this.areaConfirm = this.area.map((o) => { return o.total.confirm; }); console.log(this.areaConfirm); // 目前确诊人数 hh 好像最后我没用,如果有需要可以参考一下 this.areaNowConfirm = this.area.map((o) => { return o.total.nowConfirm; }); this.echartsInit(); }); },
处理完的数据可以清晰的看出: 要什么取什么就行了
4.整合代码
嚯嚯,终于完了,贴上我的代码
<template>
<div id="echarts">
<div id="myChart"></div>
</div>
</template>
<script type="text/javascript">
export default {
name: "Echarts",
data() {
return {
area: [],
areaName: [],
areaConfirm: [],
areaNowConfirm: [],
};
},
methods: {
getData() {
this.$axios.get(`/api/g2/getOnsInfo?name=disease_h5`).then(({ data }) => {
console.log(JSON.parse(data.data.replace('\\"', "'")));
this.area = JSON.parse(
data.data.replace('\\"', "'")
).areaTree[0].children;
// 地区名
this.areaName = this.area.map((o) => {
return o.name;
});
// 总确诊人数
this.areaConfirm = this.area.map((o) => {
return o.total.confirm;
});
console.log(this.areaConfirm);
// 目前确诊人数
this.areaNowConfirm = this.area.map((o) => {
return o.total.nowConfirm;
});
this.echartsInit();
});
},
echartsInit() {
let myChart = this.$echarts.init(document.getElementById("myChart"));
myChart.setOption({
title: {
text: "echarts的柱状图来实现疫情统计",
textAlign: "auto",
left: 'center'
},
tooltip: {},
// 省份
xAxis: {
data: this.areaName,
type: "category",
axisLabel: {
rotate: -45, // 旋转30度
show: true, //这行代码控制着坐标轴x轴的文字是否显示
},
},
yAxis: {},
// 确诊数量
series: [
{
name: "总确诊数量",
type: "bar",
data: this.areaConfirm,
},
],
});
},
},
mounted() {
this.getData();
this.echartsInit();
},
};
</script>
<style scoped>
#myChart {
width: 100%;
height: 300px;
margin-left: auto;
margin-right: auto;
}
</style>
到此这篇关于Vue+Echart柱状图实现疫情数据统计的文章就介绍到这了,更多相关Vue Echart柱状图 数据统计内容请搜索NICE源码以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持NICE源码!