一、下载依赖
npm install @antv/data-set
npm install @antv/g2
二、代码实现
<template> <div ref="container" /> </template> <script> import DataSet from '@antv/data-set' import { Chart } from '@antv/g2' export default { // 创建雷达图 mounted() { this.constradar() }, methods: { constradar() { const data = [ { item: '工作效率', a: 70, b: 30 }, { item: '考勤', a: 60, b: 70 }, { item: '积极性', a: 50, b: 60 }, { item: '帮助同事', a: 40, b: 50 }, { item: '自主学习', a: 60, b: 70 }, { item: '正确率', a: 70, b: 50 } ] const { DataView } = DataSet const dv = new DataView().source(data) dv.transform({ type: 'fold', fields: ['a', 'b'], // 展开字段集 key: 'user', // key字段 value: 'score' // value字段 }) const chart = new Chart({ container: this.$refs.container, autoFit: true, height: 500 }) chart.data(dv.rows) chart.scale('score', { min: 0, max: 80 }) chart.coordinate('polar', { radius: 0.8 }) chart.tooltip({ shared: true, showCrosshairs: true, crosshairs: { line: { style: { lineDash: [4, 4], stroke: '#333' } } } }) chart.axis('item', { line: null, tickLine: null, grid: { line: { style: { lineDash: null } } } }) chart.axis('score', { line: null, tickLine: null, grid: { line: { type: 'line', style: { lineDash: null } } } }) chart.line().position('item*score').color('user').size(2) chart .point() .position('item*score') .color('user') .shape('circle') .size(4) .style({ stroke: '#fff', lineWidth: 1, fillOpacity: 1 }) chart.area().position('item*score').color('user') chart.render() //修改数据 const newData = [ { item: '工作效率', a: 20, b: 30 }, { item: '考勤', a: 30, b: 70 }, { item: '积极性', a: 10, b: 60 }, { item: '帮助同事', a: 40, b: 50 }, { item: '自主学习', a: 60, b: 70 }, { item: '正确率', a: 20, b: 50 } ] // 立刻更新 setTimeout(() => { // 处理数据开始 const dv = new DataView().source(newData) dv.transform({ type: 'fold', fields: ['a', 'b'], // 展开字段集 key: 'user', // key字段 value: 'score' // value字段 }) // 处理结束 // 正式使用处理之后的数据进行图标更新 chart.changeData(dv.rows) }, 3000) } } } </script> <style></style>
三、实现效果
数据修改前
数据修改后
到此这篇关于vue+antv实现雷达图的文章就介绍到这了,更多相关vue雷达图内容请搜索NICE源码以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持NICE源码!