目录
- Axios请求
- Qs处理数据分析
- Vant上传文件格式
- 完整代码
本文主要介绍了vue+axios实现图片上传识别人脸的示例代码,分享给大家,具体如下:
先看最终效果:
这里采用的是vant的文件上传组件,通过上传图片后端识别图片里的人脸,返回到前端,获取该人脸匹配的工号或学号。以便后续其他系统使用,比如上传成功了一个人脸照片识别成功,可以通过人脸开启会议室的门禁。目前只是做了一个人脸上传的效果。
Axios请求
使用axios请求数据,method:post时,data默认的传参数据类型是字符串的类型,如需要传递json格式,需要引入qs.js,看后端接受的类型而定。
Qs处理数据分析
首先qs是一个npm仓库所管理的包,可通过npm install qs命令进行安装.
地址: www.npmjs.com/package/qs
qs.parse()、qs.stringify()
- qs.parse()将URL解析成对象的形式
- qs.stringify()将对象 序列化成URL的形式,以&进行拼接
以下,是在实际项目中的使用方式:
var data = { code:GetRequest().code, file:file.content } axios({ method:'post', url:'/app/face/upload', data:qs.stringify(data) })
Vant上传文件格式
上传文件,这里需要注意点就是传递到后端需要的格式,可以是文件流,也可以是base64,尽管两种类型,vant都已经帮我们处理过了,文件流,我们也想可以直接使用formData直接传给后端,base64有些后端他需要我们自己处理过滤掉这里我们需要使用正则fileList[0].content.replace(/^data:image\/\w+;base64,/, '')
然后再传递到后端
完整代码
<div id="app"> <div style="display:flex; justify-content: center; align-items: center; width: 100vw; height: 100vh;"> <div> <van-uploader v-model="fileList" upload-text='人脸正面照' :max-count="1" :after-read="afterRead" ></van-uploader> <p style="text-align:center;font-size:15px;" v-if="data">学号/工号:{{data}}</p> </div> </div> </div> <script> var app = new Vue({ el: '#app', data: { fileList: [], data:'', }, methods:{ afterRead(file) { //上传中,添加上传中的状态提示 status 为uploading file.status = 'uploading'; file.message = '上传中...'; var data = { code:this.$route.query.code, file:file.content } axios({ method:'post', url:'app/face/upload', data:{ code:GetRequest().code, file:file.content } }).then((res)=>{ //请求返回,并且已经获取到成功的状态,设置上传成功的提示 status 为done if(res.data.code == 0){ file.status = 'done'; file.message = ''; this.data = res.data.data.userNo this.$notify({ type: 'success', message: '上传成功' }); //请求返回,接受到上传失败的提示 status为failed }else{ file.status = 'failed'; file.message = '上传失败'; this.$notify({ type: 'warning', message: res.data.msg }); this.data = '' } }).catch(()=>{ file.status = 'failed'; file.message = '上传失败'; this.data = '' }) }, } }) </script>
到此这篇关于vue+axios实现图片上传识别人脸的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关vue axios图片上传识别人脸内容请搜索NICE源码以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持NICE源码!