现在我们来看看VML的一些应用。数据图表可以说是VML的拿手好菜。绘制图表，
最重要的步骤是把数据转换成坐标。由于VML是矢量的， 给数据的取值范围有很大的自由度，因为你可以用带小数的坐标值，也可以是非常大的数据做为坐标值。
在做图表之前，必须明确一些事情，要把图表看成一个整体，这意味着使用 Group 将 VML 包容起来；x,y 轴是在第四像限里面的；VML的大小由 width,height 决定，而不是由coordsize决定。接下来，让我们看看几个经典的图表。
曲线图(走势图)：看起来是曲线，其实细分起来就是一段段小折线组成的。所以我们可以选择PolyLine来做。首先我们来画坐标轴：
<v:group ID=”group1″ style=”WIDTH:500pt;HEIGHT:300pt” coordsize=”5000,3000″>
<v:line from=”200,100″ to=”200,2800″ style=”Z-INDEX:8;POSITION:absolute” strokeweight=”1pt”>
<v:stroke StartArrow=”classic”/>
</v:line>
<v:line from=”200,2800″ to=”4800,2800″ style=”Z-INDEX:8;POSITION:absolute” strokeweight=”1pt”>
<v:stroke EndArrow=”classic”/>
</v:line>
<v:rect style=”WIDTH:4900px;HEIGHT:3000px” coordsize=”21600,21600″ fillcolor=”white” strokecolor=”black” />
</group>
也许你希望显示坐标轴上的刻度，这也很容易实现，我们可以用一个绝对定位的P来做坐标，在Group里面，使用绝对实际上是相对Group的相对定位的。坐标值需要你自己调整了。因为我们画分横坐标使用的是 px=200+73*i;(其中200是距离左边的距离) 纵坐标是 py=2800-73*i; (因为总共的高度是2800,所以要用减去)现在，把数据转换成坐标变得很容易了。 当然这里的 i 是 0,1,2..7 ，也可以是你具体的数据，换算的时候，只需要按照比例得到坐标值，比如说你的纵坐标的价值是从 100，200，300，..700 相应的反应到坐标上就是 px=200+73*i*
1/100 (其中,i为数据值,1/100是坐标值和数据的比例)
画图表的准备工作已经全部做好了，现在就差数据了。有了数据，把数据灌输到 PolyLine 里面，曲线就显示出来了。现在我们使用一些假数据，看看上面的效果如何！ 点这里显示曲线
本节例子比较多，请访问下页。
